QUÈ SÓN LA POBLACIÓ I LA MOSTRA D'UNA INVESTIGACIÓ? - CIÈNCIA - 2025

La població i la mostra d'una investigació són els grups d'individus que comparteixen característiques comunes i són analitzats per l'estadística amb la finalitat d'obtenir dades d'interès.

L'estadística per si sola no podria tindria sentit com a ciència exacta. Per tal motiu, tant les poblacions com mostres són fonamentals per a la seva existència.

Una població pot ser entesa com el conjunt d'individus o elements sobre els quals seran realitzades observacions.

Aquest grup és finit o infinit i pot estar constituït per persones, editorials, programes de televisió, animals, espècies vegetals, entre d'altres (Punta, 2017).

La mostra, per la seva banda, és un subconjunt derivat de la població sobre la qual es pretén dur a terme la investigació (David, 2017).

Aquesta és seleccionada fent ús de diferents mètodes que inclouen l'aleatorietat, l'estratificació o la sistematització. El procés de selecció d'una mostra es coneix com mostreig.

El mostreig utilitza fórmules matemàtiques i lògiques per a seleccionar un segment representatiu de la població. També, estableix paràmetres, procediments i criteris per realitzar aquesta selecció.

El mostreig s'encarrega de triar un grup d'individus que puguin representar de manera encertada certes dades comunes a tota la població.

Definició del concepte de població

La població és el grup general o total d'elements, individus o mesures que comparteixen trets comuns dins d'un context determinat.

Aquests trets s'han de tenir en consideració a l'hora de realitzar la selecció dels individus que faran part de la població d'estudi (BMJ Publishing Group, 2017).

Característiques de la població

Tot estudi estadístic ha de tenir en compte els següents trets o paràmetres a l'hora de triar la població que vol estudiar:

temps

El temps és el moment cronològic en què es troba la població a estudiar. És important determinar si la població que es vol estudiar es localitza cronològicament cinc anys enrere o, per contra, es troba en el present.

Un estudi estadístic pot estudiar poblacions per anys i generacions, amb l'objectiu d'identificar informació rellevant en el temps.

quantitat

Aquest ítem fa al·lusió a el nombre de persones que conformen una població, és a dir, a la seva mida.

La mida de la població és un dels ítems més importants d'una investigació, ja que determinarà la mida dels segments (mostres) d'estudi.

D'altra banda, la mida de la població d'estudi dependrà de la disponibilitat de temps i recursos per part de l'ens investigador.

espai

L'espai és el lloc físic en el qual es troba la població que es va a estudiar. A l'igual que la mida de la població, l'extensió de l'àrea d'estudi dependrà de el temps i els recursos que l'investigador tingui a la mà.

homogeneïtat

Aquest ítem parla de la similitud entre els trets dels membres seleccionats en relació a el tema d'investigació

Definició del concepte de mostra

Una mostra és un segment o subconjunt finit i important pres d'una població. Dins de qualsevol procés investigatiu d'ampli espectre, és essencial seleccionar una mostra.

Això es deu al fet que l'estudi de grans grups d'individus requereix d'una inversió alta en diners, temps i esforç (Inc, 2017).

Les mostres tendeixen a ser suficients per a fer-se una idea de la totalitat de les poblacions. Quan són triades de manera rigorosa, el seu estudi pot llançar dades representatives de la població general.

Presa de mostra

Una mostra pot ser presa de diferents maneres, depenent dels interessos de l'investigador. La qualitat de l'estudi i els trets que es vagin a analitzar determinaran el tipus de mostra que s'ha de triar (López, 2004).

Les mostres poden ser escollides amb l'ajuda dels següents mètodes:

1 - Aleatori: aquest mètode de mostreig es basa en la selecció de forma imprevisible dels membres d'una població. Es caracteritza perquè tots els membres de la població compten amb igualtat d'oportunitats per a ser part de la mostra.

2 - Estratificació: l'estratificació consisteix en la divisió per grups o estrats d'una població. Aquests grups es formen tenint en compte els trets que es vulguin investigar. Cada un d'aquests estrats es selecciona de forma proporcionar amb relació a la població.

3 - Sistemàtic: aquest mètode de mostreig part de la identificació d'un patró per seleccionar els individus d'una població. El criteri de selecció establert per aquest mètode gairebé sempre és numèric. Per exemple, un investigador pot entrevistar una dona per cada deu que entrin a supermercat.

Mida d'una mostra

La grandària d'una mostra fa referència a el nombre d'individus que seran inclosos dins de la mateixa. És així com la quantitat d'individus inclosos dins de la mostra dependrà de la precisió que es vulgui assolir amb l'estudi de la mateixa.

Idealment, s'han d'estudiar mostres més grans, ja que aquestes llancessin dades de forma més encertada sobre la població general.

No obstant això, la mida de la mostra està supeditat a la disponibilitat de temps i recursos per part de l'investigador.

La majoria d'investigadors amb experiència, recomanen que una mostra compti amb mínim 30 individus. No obstant això, depenent de el tipus de recerca, es poden tenir mostres conformades pel 10 o 20 per cent de la població general.

Avantatges d'estudiar una mostra

Estudiar una mostra en comptes d'estudiar una població pot oferir els següents avantatges:

- Temps: permet estalviar temps a l'estudiar un grup més reduït d'individus.

- Costos: a l'requerir d'una menor quantitat de recursos, també permet estalviar costos dins de l'procés d'investigació.

- Factibilitat: estudiar la totalitat d'una població gairebé sempre és una tasca improbable. A l'estudiar una mostra, es garanteix que tots els membres de la mateixa seran analitzats.

- Increment gradual: la mida de la mostra pot ser augmentat a mesura que augmenten els recursos i el temps que se li pot invertir a la investigació. Això permet regular la precisió d'una investigació, cosa que no passa quan s'estudia una població.

- Selecció puntual: fa possible triar un grup de característiques homogènies, incrementant les possibilitats d'analitzar els trets o característiques més rellevants de forma puntual.

referències

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Populations and samples. Obtingut de Population: bmj.com
2. (2017). Statistics Solutions. Obtingut de What is the Difference Between Population and Sample ?: statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Business Dictionary. Obtingut de statistical sample: businessdictionary.com
4. López, PL (2004). POBLACIÓ MOSTRA I MOSTREIG. Punt Zero.
5. Punta, U. d. (2017). Mòdul Matemàtica III. Obtingut de Població i Muestas: contenidosdigitales.ulp.edu.ar.