OPERACIONALITZACIÓ DE VARIABLES: PROCÉS I EXEMPLES - CIÈNCIA - 2025

La operacionalització de variables consisteix en un procés lògic a través del qual es descomponen els conceptes que formen part d'una investigació amb la intenció de fer-los menys abstractes i més útils per al procés investigador. Quan cada variable pot ser recollida, valorada i observada es converteix en un indicador.

Segons l'autora Mercè Reguant, el procés de operacionalització de variables és aquell en el qual se substitueixen unes variables per altres més concretes que representin aquelles substituïdes. Un exemple d'aquest procés poden ser les qualificacions escolars, que actuen com a indicadors necessaris per calcular la variable d'l'èxit acadèmic.

A través de l'operacionalització de variables es busca desglossar a l'màxim un concepte per augmentar la seva utilitat dins d'un procés d'investigació. Font: pixabay.com

Una variable és operacionalizada amb l'objectiu de convertir a un concepte abstracte en un empíric mitjançant l'aplicació d'un instrument. Aquest procés és important ja que guia a un investigador poc experimentant durant l'elaboració del seu treball i el protegeix de cometre errors freqüents en els processos investigadors.

Algunes variables són tan concretes que no requereixen d'operacionalització; per exemple, com és el cas de les que determinen el sexe dels individus o els colors de l'semàfor com a senyals de trànsit. Tampoc requereixen d'operacionalització les variables que defineixen l'estructura i ubicació dels òrgans en el cos humà.

La operacionalització de variables es torna necessària quan és més difícil la conceptualització d'aquestes, usualment perquè es relacionen amb definicions abstractes com ara educació, qualitat de vida i autoritat. Aquests conceptes poden tenir diferents significats segons el tipus d'estudi a realitzar o la disciplina de l'investigador.

La necessitat d'operacionalitzar una variable ha d'establir l'investigador, qui ha de prendre en compte l'escala de variables per determinar si el procés de operacionalització serà requerit o no durant la investigació.

L'escala de variables està composta per un quadre comparatiu en què s'estableixen les característiques fonamentals de cada variable, com a quin tipus pertany, quina és la seva definició i quines són les seves dimensions i unitat de mesura. Aquesta informació permet establir quins variables són imprescindibles per dur a terme el treball investigador.

Què són les variables?

Tenint en compte la definició de Linton Freeman, es pot establir que les variables són les característiques o elements observables d'un objecte determinat que resulten susceptibles a adoptar diferents valors i que poden ser expressades en diferents categories.

Un exemple senzill de variable pot ser el color, que al seu torn pot categoritzar-se com negre, blanc, blau, verd o morat, entre d'altres. El pes d'una persona també pot ser una variable: per exemple, pot presentar-se en els valors de 80, 70, 60 quilograms.

Variables quantitatives i qualitatives

Les variables són qualitatives per naturalesa quan no poden ser quantificades. Per exemple, això passa en variables de conceptes abstractes com ara la justícia com a valor, el treball com dignificació, la igualtat d'oportunitats o la corrupció present en els funcionaris públics.

D'altra banda, les variables poden ser quantitatives quan els seus elements tenen un caràcter quantitatiu o numèric, com passa per exemple amb l'edat mitjana dels assassins en les principals capitals, el nivell financer de les persones que es dediquen a oficis artesanals o la mitjana dels alumnes de tercer any, entre altres casos.

Importància de les variables en els mètodes científics i sociològics

La importància de les variables dins dels mètodes científics i sociològics és innegable, ja que totes les investigacions científiques giren al voltant d'aquestes.

De fet, alguns autors afirmen que la finalitat dels treballs científics consisteix a descobrir les variables i la seva magnitud a través de proves que testen les relacions que existeixen entre aquestes.

En conseqüència, es pot afirmar que les variables es fan servir en les fases principals de la investigació científica a causa de que permean tots els termes o mètodes operatius de la feina, com ara la descripció, l'anàlisi, la classificació i l'explicació.

Cal tenir en compte que el concepte de variable al principi es troba dotat de la màxima generalitat; per tant, totes les realitats i coses de l'món (considerades com a objectes de la ciència) poden ser una variable.

Per definir a una variable com a element, aquesta ha de comptar amb els següents aspectes:

- Un nom.

- Alguna espècie de definició verbal.

- Una sèrie de categories.

- Un procediment que impliqui la classificació en categories d'allò que s'observa.

El següent exemple explica l'anterior:

- Nom: preferència pel que fa als partits polítics.

- Definició verbal: predilecció específica per alguna de les organitzacions que promouen la participació dels ciutadans en el marc de el sistema democràtic.

- Categories: els partits PPC, APRA, PPT, PSU, un altre, cap.

- Procediment de classificació de categories: determinar la preferència pel que fa als partits polítics mitjançant les respostes dels enquestats a el següent plantejament: "a favor de quin partit polític votarà en les properes eleccions?".

Tipus de variables

Les variables es poden catalogar de la següent manera:

-Segons el nivell de mesurament

Aquestes poden ser nominals, ordinals, de raó o proporció, o d'interval. A continuació es descriuen les característiques més destacades de cada un:

nominals

Les variables nominals només permeten classificar els objectes; és a dir, cataloguen una única relació existent entre els objectes als quals se'ls ha assignat un nombre. Aquestes variables mantenen una relació d'equivalència.

Per exemple, en la variable "sexe" s'assigna el numeral "1" per designar els homes, mentre que el "2" s'utilitza per referir-se a les dones. Això vol dir que tots els membres de l'numeral 1 seran homes, de manera que mantenen una condició equivalent.

En conseqüència, la relació d'equivalència és reflexiva (a = a), simètrica (a = b llavors b = a) i transitiva (si a = bib = c, llavors a = c).

ordinals

Les variables ordinals permeten classificar i ordenar, pel que estableixen una seqüència de caràcter lògic que considera la intensitat pròpia de l'atribut.

Un exemple d'això pot ser el següent: si es mesura el nivell de satisfacció de les persones en l'execució d'un servei vinculat amb la salut, s'estableixen les escales "satisfacció plena", "satisfacció mitjana", "poca satisfacció" i " insatisfacció ".

Aquest tipus de classificació difereix de la nominal perquè permet establir una graduació o ordre en les observacions.

De raó o proporció

En les variables de proporció o raó hi ha les propietats anteriors com ordenar i classificar; però, s'afegeix la possibilitat de el zero absolut o veritable.

Això vol dir que si un objecte que està en procés de mesurament té el valor zero, aquest objecte no compta amb la propietat que s'està mesurant.

Aquesta variable correspon a el nivell més alt de mesurament. Per analitzar-la és possible aplicar totes les tècniques dels nivells anteriors, ia més admet la mitjana geomètrica i les proves necessàries per establir el punt zero de l'escala.

de interval

Les variables d'interval permet mesurar aspectes tenint en compte la noció d'igualtat. A diferència de la variable de raó, aquesta no accepta el zero absolut; però, permet mesurar les distàncies existents entre els valors així com l'ordre que els regeix.

-Segons el tipus d'estudi

Els estudis científics que s'encarreguen d'analitzar la relació causa-efecte d'un fenomen compten amb les següents variables: independents, dependents o que hi intervenen.

independents

Les variables independents representen la causa eventual.

dependents

Aquest tipus de variable representa el possible efecte.

intervinents

Correspon a la que planteja una tercera variable que actua entre la dependent i la independent. La variable intervinent pot facilitar la comprensió d'aquesta relació.

-Segons l'origen de la variable

Una variable pot ser activa o atributiva.

activa

Es considera que una variable és activa quan l'investigador la dissenya o la crea.

atributiva

Si la variable en qüestió ja estava establerta (és a dir, era preexistent), es considera que és atributiva.

-Segons el nombre de valors que representa

En aquest cas les variables poden ser contínues, discretes, dicotòmiques o politòmiques.

contínues

Les variables contínues representen els valors de forma progressiva i admeten fraccionament, com ara l'edat.

discretes

Les variables discretes són aquelles que només prenen valors que no admeten fraccionament, com ara el nombre de fills o la quantitat d'embarassos. Aquests valors han de pertànyer a un conjunt numèric en específic perquè puguin ser considerats dins de les variables discretes.

dicotòmiques

Quan la variable pren només dos valors, com ara el sexe, es defineix com dicotòmica.

politòmiques

En els casos en què la variable pren més de dos valors, se li denomina politòmica.

-Segons el control per part de l'investigador de la variable

Poden ser controlables o controlades i no controlades.

controlada

La variable controlada és aquella dependent que requereix control per part de l'investigador, com ara el nombre de cigarretes que consumeix un fumador per dia i la seva relació amb la patologia pulmonar.

no controlada

A diferència de l'anterior, la variable no controlada s'evidencia quan aquesta no és considerada durant l'anàlisi per l'investigador.

-Segons el grau d'abstracció

Segons aquesta categorització les variables es poden dividir en generals, intermèdies o empíriques.

Generals

Les variables generals són aquelles que es refereixen a les realitats que no es poden mesurar directament de forma empírica.

intermèdies

Les variables són intermèdies quan expressen dimensions parcials. Com a conseqüència d'això resulten més properes a la realitat empírica.

empíriques

Pel que fa a les variables empíriques (també conegudes com a indicadors), aquestes representen aspectes o dimensions observables i mesurables de manera directa i experimental.

Procés de operacionalització de les variables

Segons el sociòleg Paul Lazarsfeld, l'operació de les variables requereix de les següents fases per efectuar-se:

primera fase

En aquesta primera etapa es determina el concepte de la variable. Això té la finalitat d'expressar els trets principals en la realitat empírica a través d'una noció teòrica.

segona fase

En aquesta fase es fan especificacions molt directes sobre el concepte que s'ha trobat prèviament. Aquest procés es porta a terme a través d'una anàlisi de les dimensions i dels aspectes de intensió pràctica d'aquest concepte.

Aquests aspectes estan inclosos en la representació conceptual de la variable o deriven empíricament de la comprensió de les diferents relacions existents entre els seus valors.

Per exemple, Lazarsfeld estableix que en la variable "rendiment" es poden distingir tres dimensions: qualitat del producte, ritme de treball i rendibilitat de l'equip.

tercera fase

Durant aquesta fase s'han de seleccionar els indicadors o les circumstàncies concretes empíriques que arribin major dimensió en les unitats investigadores.

Per poder complir amb aquesta fase cal portar l'operacionalització fins al màxim límit possible. Això s'aconsegueix mitjançant la recerca de tots els indicis que es puguin emprar en la realitat empírica com a mostra de la dimensió.

Per exemple, una dimensió de la variable "classe social" podria ser "nivell econòmic"; en aquest cas els indicadors serien els següents: rendiments de finques urbanes i rústiques, sous, dividends d'accions, interessos capitals, obtenció de crèdits i pagament de deutes, entre d'altres.

quarta fase

Consisteix en la construcció dels índexs després d'haver seleccionat els indicadors més importants i adequats per a la investigació.

En alguns casos pot passar que no se li assigni la mateixa importància a cada indicador. Per això s'ha de construir un índex que reuneixi en una mesura comú tots els indicadors que fan referència a una dimensió específica; això s'aconsegueix mitjançant l'assignació d'un valor a cadascuna d'aquestes segons la seva importància.

És important recordar que la operacionalització de variables es tracta en línies generals de substituir unes variables per altres que siguin més concretes. Per tant, perquè l'operació sigui vàlida cal que les variables que van a substituir a les altres siguin representatives d'aquestes últimes.

Per això és que la operacionalització es basa en la formulació implícita o explícita de suposicions probables o hipòtesis auxiliars sobre la correcta representació de les variables generals pels indicadors.

En resum, per operacionalitzar una variable cal complir amb el següent:

1- Enunciar o definir la variable.

2- Deduir les seves dimensions i aspectes principals.

3- Cerca els indicadors adequats per a cada dimensió.

4- Formar l'índex per a cada cas.

exemples

Si prenem com a exemple la variable "aprofitament escolar", podem definir els següents indicadors:

- Quantitat d'aprovats i desaprovats.

- Mitjana de notes obtingudes.

- Deserció escolar.

- Pèrdues de classe.

Un altre exemple molt utilitzat és la variable "nivell socioeconòmic". En aquesta cas els indicadors poden ser els següents:

- Nivell d'estudis.

- Nivell d'ingressos.

- Lloc de residència.

- Activitat laboral.

- Salari mensual.

- Deutes pendents.

Un tercer exemple pot ser la variable "violència de gènere". En aquest cas l'investigador es pot trobar amb els següents indicadors:

- Maltractament físic.

- Maltractament psicològic.

- Control mitjançant la força física.

- Control mitjançant les paraules.

- Manipulació violenta.

- Manipulació verbal.

Un altre exemple pot ser la variable "temps en família", que engloba aquests indicadors:

- Menjar junts.

- Anar de compres.

- Reunions socials.

- Anar a el cinema.

- Viatjar a una altra ciutat.

- Anar a la platja.

- Acampar al bosc.

- Visitar els parents.

- Celebrar les festivitats nadalenques.

Finalment, en la variable "conflicte de parella" trobem els següents indicadors:

- Baralles per amistats.

- Baralles pels fills.

- Baralles relacionades amb l'àmbit sexual.

- inconformitats pel que fa a l'habitatge.

- inconformitats pel que fa a les finances.

- Aparició d'un tercer.

- Elaboració de mentides.

referències

1. Baray, H. (sf) Introducció a la metodologia de la investigació. Recuperat el 23 de juliol de 2019 de EUMED: eumed.net
2. Betancurt, S. (2019) Operacionalització de variables. Recuperat el 23 de juliol de 2019 de FCA en línia: fcaenlinea.unam.mx
3. Reguant, M. (2014) Operacionalització de conceptes / variables. Recuperat el 23 de juliol de 2019 de: Dipòsit Digital: diposit.ub.edu
4. SA (sf) Operacionalització: dimensions, indicadors i variables. Recuperat el 23 de juliol de 2019 de Sites Google: sites.google.com
5. SA (sf) T YPES of variables estatístiques and research. Recuperat el 23 de juliol de 2019 de Statistics how to: statisticshowto.datasciencecentral.cm
6. SA (sf) Types of variables. Recuperat el 23 de juliol de 2019 de Laerd Dissertation: dissertation.laerd.com