- Característiques
- disseny exploratori
- disseny descriptiu
- Disseny correlacional causal
- metodologia
- Recollida de dades
- hipòtesi
- Avantatges i desavantatges
- avantatges
- desavantatges
- referències
La I nvestigació transversal és un mètode no experimental per recollir i analitzar dades en un moment determinat. És molt usada en ciències socials, tenint com a subjecte a una comunitat humana determinada. Davant d'altres tipus d'investigacions, com les longitudinals, la transversal limita la recollida d'informació a una període.
Els estudis amb aquest tipus de disseny ofereixen resultats més descriptius que experimentals. Hi ha diversos tipus d'investigació transversal, cadascun amb uns objectius i mètodes diferents. Donada les seves característiques, són molt útils per descriure com ha afectat alguna variable a una població en un determinat moment.
Exemple d'investigació transversal
Està molt relacionat amb la demografia i l'estadística, ja que les eines són similars, a l'igual que la manera de presentar els resultats. Entre les seves característiques es troba la promptitud amb la qual es valoren les variables estudiades, de forma gairebé automàtica.
D'altra banda, és fonamental que la mostra de població escollida sigui prou representativa. De no fer-ho així, es corre el risc que les conclusions no s'adaptin a la realitat.
Característiques
La principal característica d'aquest tipus d'investigacions és la manera de recollir les dades. D'aquesta manera, és usada per a mesurar la prevalença de l'fenomen mesurat, a l'igual que com afecta a la població en un moment temporal.
La investigació transversal no entra dins de les anomenades experimentals, sinó que es basa en l'observació dels subjectes en el seu entorn real. Un cop triat l'objectiu de l'estudi, es comparen a el mateix temps determinades característiques o situacions. És per això pel que també se l'anomena immersió de camp.
La majoria de les vegades, les mostres que s'han triat com a representació poblacional són estudiades qualitativament. Això permet definir les variables analitzant la seva incidència en la comunitat en qüestió.
A l'hora de presentar les conclusions, les eines usades són molt similars a les de l'estadística. És comú l'ús de freqüències absolutes, mitjanes, modes o valors màxims. De la mateixa manera, són freqüents els gràfics, diagrames i altres elements que permetin una millor exposició dels resultats.
Els estudis transversals es divideixen en tres tipus diferents, depenent dels seus objectius i mètodes:
disseny exploratori
És l'exploració inicial per començar a conèixer una variable o un conjunt d'aquestes. Se sol aplicar davant algun problema nou i constitueix una espècie d'introducció a altres estudis sobre el mateix tema. Són els més usats en la immersió de camp dins de l'enfocament qualitatiu.
disseny descriptiu
Mitjançant aquest tipus de disseny s'estudien els valors i la incidència que apareixen en una o diverses variables. El resultat va ser oferir una visió objectiva d'una situació en un moment donat.
En un tipus d'investigació amb uns resultats totalment descriptius, a l'igual que ho seran les hipòtesis que puguin desenvolupar-se a partir de les dades.
Un exemple clar pot ser un estudi mèdic sobre alguna malaltia en concret. Un cop obtingudes les dades, el metge obtindrà quin sector de població és més afectat per l'afecció.
Certament, no li va a servir per saber les causes, però és una bona base per a posteriors investigacions que aprofundeixin en el tema.
Disseny correlacional causal
En aquest cas, els investigadors van a buscar les relacions entre dues variables diferents. L'objectiu pot ser buscar si hi ha alguna causalitat entre aquestes. En altres ocasions aquest aspecte passa a un segon pla, trobant les relacions en altres àmbits.
metodologia
En aquest tipus d'investigacions l'elecció de l'subjecte no requereix un estudi previ més enllà de buscar que en el seu àmbit es donin les variables que es volen investigar; pot ser una localitat, un barri, una classe o qualsevol altre grup humà.
És molt habitual que es faci servir aquest mètode per a investigacions de prevalença d'alguna malaltia; en aquest cas s'ha de seleccionar el lloc que interessi. Per exemple, comprovar si en una ciutat propera a un abocament tòxic s'han desenvolupat més malalties relacionades.
Sí que és fonamental que la mostra escollida sigui representativa de la població a la qual anem a extrapolar els resultats.
Recollida de dades
Existeixen mètodes estandarditzats per obtenir les dades que es necessiten. El més habitual és fer-ho de manera directa, mitjançant entrevistes personals, enquestes o qüestionaris.
Perquè la seva feina sigui efectiu, l'investigador ha de definir de manera molt clara els esdeveniments i fenòmens que es volen mesurar.
hipòtesi
Un cop es tinguin totes les dades que es necessitin, l'equip d'investigació ha de analitzar-los i elaborar les hipòtesis adequades.
Depenent de el cas, el propòsit és establir la prevalença de determinat fenomen, presentant gràficament; en altres ocasions només es busca descriure la situació.
Avantatges i desavantatges
avantatges
Aquests estudis presenten algunes característiques molt avantatjoses a l'hora d'investigar certes matèries. Atès que amb prou feines necessiten preparació prèvia i equips especialitzats, el seu cost és bastant econòmic i són ràpids de fer.
A més, donen l'oportunitat de mesurar diversos factors amb el seu sol estudi. Només es necessita ampliar el rang de preguntes per aconseguir cobrir diversos objectius. De la mateixa manera, si la mostra és prou extensa, és senzill predir la prevalença de resultats.
Finalment, no sol haver-hi limitacions ètiques a l'hora de realitzar-los. L'investigador només està interessat en la situació en un moment determinat, de manera que no es van a presentar problemes típics dels estudis a llarg termini.
desavantatges
Les principals desavantatges que presenta la investigació transversal provenen de les característiques dels grups als que estudia.
La manca de control de les variables té com a resultat que no es pugui establir una relació causa-efecte. Això és degut al fet que, atès que només es recullen les dades una vegada, l'investigador no pot estar segur que en un altre moment els resultats no seran diferents.
El fet que els grups analitzats no es triïn aleatòriament provoca que certs subgrups estiguin sobrerepresentats o, per contra, que no apareguin.
Per finalitzar, aquest tipus de recerca no està indicat per establir els efectes a llarg termini de cap fenomen. Caldria tornar a realitzar un altre estudi per assegurar-se dels resultats.
referències
- Seehorn, Ashley. Mètodes d'investigació transversal. Obtingut de geniolandia.com
- Shuttleworth, Martyn. Estudi transversal. Obtingut de explorable.com
- Universitat de Jaén. Estudis Transversals o de Cort. Obtingut de ujaen.es
- Cherry, Kendra. Cross-sectional Research Method: How Does It Work ?. Obtingut de verywellmind.com
- Institute for Work & Health. Cross-sectional vs. longitudinal studies. Obtingut de iwh.on.ca
- Singh Setia, Maninder. Methodology Sèries Module 3: Cross-sectional Studies. Recuperat de ncbi.nlm.nih.gov
- Martin, Jeff. Cross-sectional Study. Obtingut de ctspedia.org