RECERCA DIAGNÒSTICA: CARACTERÍSTIQUES, TÈCNIQUES, TIPUS, EXEMPLES - CIÈNCIA - 2025

La investigació diagnòstica és un mètode d'estudi mitjançant el qual s'aconsegueix conèixer el que passa en una situació específica. És a dir, es tracta d'l'anàlisi d'una sèrie de successos amb l'objectiu d'identificar els factors que van promoure l'aparició d'un fenomen.

Per exemple, una investigació diagnòstica pot ser l'estudi de les característiques d'una infecció que ha brollat ​​en alguna població. A través d'aquesta investigació, es podran prendre les accions necessàries per aturar la malaltia.

La investigació diagnòstica li permet als científics conèixer les malalties. Font: pixabay.com

Una de les característiques principals de la investigació diagnòstica és que analitza com es veuen afectats els subjectes d'estudi per la seva relació amb l'entorn i amb altres subjectes.

Per exemple, si es vol estudiar un fenomen de migració d'aus (en aquest cas, el subjecte d'estudi) cal analitzar la seva conducta, alimentació, els factors climàtics i la seva relació amb les altres espècies.

Les característiques més rellevants d'una investigació diagnòstica

Planteja un problema

Com tot procés investigatiu, la investigació diagnòstica sorgeix com a resposta a un problema o situació que mereix una solució.

Aquest problema ha de ser rellevant; s'espera que després d'identificar les característiques de l'escenari i determinar les accions a seguir per trobar la resolució a aquest problema, siguin moltes persones les que resultin beneficiades.

Un cop feta la investigació diagnòstica el resultat determinarà si, efectivament, hi ha el problema plantejat, quins són els factors que hi intervenen i en quina mesura hi ha actors perjudicats, entre d'altres aspectes.

Estudia les característiques d'un escenari

L'objectiu principal de la investigació diagnòstica és analitzar una situació específica basant-se en l'observació de l'escenari i de tot el seu context.

Per poder estudiar una situació en profunditat, cal identificar totes les seves característiques, detallar i descobrir les seves implicacions. Llavors, part fonamental d'una investigació diagnòstica és observar el problema d'estudi com un fenomen complex.

La investigació diagnòstica identifica les característiques específiques tant de la situació a estudiar com de tot el seu context, les classifica segons les seves implicacions i les examina amb detall.

Identifica els factors que intervenen

A l'dur a terme una investigació diagnòstica, és molt important reconèixer els elements protagonistes, que tenen incidència en la problemàtica.

Atès que la investigació diagnòstica busca estudiar una situació i el seu context de manera exhaustiva, es fa necessari conèixer tots els factors que intervenen en aquesta.

Presa en compte subjectes, contextos i accions

En una investigació diagnòstica, atès que es tracta d'una exploració profunda, s'han de prendre en compte no només els subjectes que formen part de el problema a estudiar, sinó també les seves accions i els seus contextos.

Les problemàtiques en general són complexes i admeten la participació de diferents factors. És errat basar una investigació diagnòstica en l'observació d'un sol element.

Les situacions són el producte de diferents components, i les investigacions diagnòstiques busquen analitzar tots els factors participants, siguin subjectes, contextos o accions.

Tècniques de la investigació diagnòstica

Per aconseguir els seus objectius, la investigació diagnòstica segueix una sèrie de passos i tècniques. Un dels passos inicials en la investigació diagnòstica és la selecció de la població i la mostra.

La població i la mostra

La població es refereix a l'entitat sobre la qual es realitzarà l'estudi. Pot estar conformada per individus, fets o elements d'una altra índole. Mentre que la mostra és una part de la població que es selecciona en representació de tots els subjectes d'estudi.

Per exemple, per a realitzar estudis en una població d'aus, seria impossible estudiar-les a totes; cal seleccionar un grup d'elles que representaran totes les altres durant la investigació.

És essencial escollir acuradament la mostra, de manera que els resultats i troballes obtingudes amb ella puguin aplicar-se a tota la població. Seguint amb l'exemple de les aus, s'ha d'escollir un grup que estigui conformat per animals sans, d'una sola espècie, amb la mateixa dieta, entre d'altres aspectes.

Forma d'expressar les dades

Les dades conformen les variables de la investigació, entenent com a variable una característica específica o la propietat de l'objecte que és estudiat. Per exemple: el color de les aus o el pes de les aus. Les variables s'observen i es comptabilitzen en la investigació. Per això, s'expressen de forma qualitativa i / o quantitativa:

- Dades qualitatives: són els expressats mitjançant símbols verbals, evitant la quantificació (és a dir, els números). Per exemple: els colors dels objectes, el sexe de les persones, el nivell socioeconòmic, entre d'altres.

- Dades quantitatives: són expressats mitjançant nombres i s'originen d'un càlcul o mesurament. Per exemple: les edats de les persones d'una població indígena, el pes, la talla, l'alçada, entre d'altres.

Tècniques de recollida de dades

Les tècniques de recollida de dades són els mitjans que utilitza l'investigador per a recopilar la informació del seu treball, entre elles es troben:

- L'observació: és el registre visual d'una situació. En aquesta tècnica es recopila la informació segons els tipus de dades que es volen aconseguir. És a dir, se segueix una metodologia.

- L'enquesta: en aquesta tècnica, la informació dels subjectes d'estudi és subministrada per ells mateixos. És a dir, s'utilitzen qüestionaris o enquestes per recopilar les dades.

- Entrevista: consisteix en una comunicació verbal entre el subjecte i l'investigador. A l'igual que en les enquestes, aquest mètode es basa en una sèrie de preguntes.

La investigació diagnòstica pot dur-se a terme a través d'entrevistes. Font: pixabay.com

Tipus d'investigació diagnòstica

- Investigacions comparatives

En aquestes investigacions es comparen dues categories d'una variable en una mateixa mostra. Per exemple: la comparació de les característiques d'una malaltia segons el sexe (femení / masculí) o segons l'estat nutricional (desnodrits / nodrits).

A partir d'una investigació comparativa, es pot establir si les diferents característiques d'una variable són diferents o semblants. Això permet descriure els elements que expliquen la presència de l'fenomen en una situació determinada.

- Investigacions de correlació

Els estudis de correlació s'utilitzen per establir de quina manera es relacionen les variables entre si. En altres paraules, aquestes investigacions avaluen com les característiques d'una variable es corresponen amb les d'altres variables.

Per exemple, si es vol fer un diagnòstic de el desenvolupament d'una determinada planta, es pot analitzar com interactuen entre si les diferents condicions de llum, humitat i acidesa de terra; tots aquests elements són variables que es correlacionen entre elles.

- Investigacions de desenvolupament

Les investigacions de desenvolupament s'utilitzen quan es necessita avaluar els canvis que es produeixen en el transcurs de el temps. És a dir, com es desenvolupen els subjectes d'estudi durant períodes que poden ser mesos o anys.

Per exemple: una investigació sobre el canvi d'ubicació geogràfica d'una manada de dofins en el transcurs d'un any.

Avantatges i desavantatges

avantatges

A través de la investigació diagnòstica s'aconsegueix un coneixement cert i provat que porta a una millor comprensió de la realitat. Això es deu a la seva metodologia, la qual es caracteritza per estar ben estructurada, incloent una anàlisi rigorosa de les dades i la utilització d'instruments validats.

Aquestes propietats són la gran avantatge de la investigació diagnòstica i -gràcies al seu rigurosidad- és el tipus de recerca triat en els estudis mèdics i epidemiològics (és a dir, estudis sobre epidèmies i malalties).

desavantatges

Per desenvolupar aquests estudis cal conèixer el mètode científic a profunditat; les seves etapes, la correcta formulació de el problema i de l'anàlisi de les dades.

Tot això fa que la investigació diagnòstica sigui un procediment poc accessible a el públic en general, el que representa el seu major debilitat ja que no tots poden aplicar-la; en conclusió, requereix d'una metodologia específica per poder dur-la a terme.

exemples

A continuació es presenten alguns exemples senzills d'investigacions diagnòstiques:

- L'anàlisi de les característiques d'una població (edat, sexe, símptomes) afectada per una malaltia en una regió determinada.

Analitzar les característiques de la població pot ser un exemple d'investigació diagnòstica. Font: pixabay.com

- La descripció de les característiques d'una població escolar.

- L'estudi comparatiu de l'acompliment dels alumnes de matemàtica sota les modalitats virtual i presencial (és a dir, classes digitals en comparació de les classes presencials tradicionals).

- L'establiment de la relació entre el fumar i el desenvolupament de càncer a l'pulmó.

Exemple d'una investigació diagnòstica de desenvolupament

- L'estudi de la tendència en el temps d'una infecció viral en una població. En aquest article s'avalua periòdicament (diari, setmanal o mensual) la freqüència d'una infecció en una població determinada.

Temes d'interès

Recerca bàsica.

Recerca de camp.

Investigació aplicada.

Investigació pura.

Recerca explicativa.

Investigació descriptiva.

Estudi observacional.

referències

1. Lijmer, J., Evers, J., Bossuyt, P (2003). Characteristics of Good Diagnostic Studies. Recuperat el 14 de febrer 2020 de: researchgate.net
2. Coldit, G. (2002). Improving estàndards of medical and public health research. Recuperat el 15 de febrer 2020 de: jech.bmj.com
3. Glasser, (2008). Research Methodology for Studies of Diagnostic Test. Recuperat el 15 de febrer de: researchgate.net
4. Oostenbrink, R., Moons, KG., Bleeker, S., Moll, H., Grobbe, D. (2003). Diagnostic research on routine care data: prospects and problems. Recuperat el 14 de febrer de: nlm.nih.gov
5. Biesheuvel, C., Vergouwe, I., Oudega, R., Hoes, A., Grobbee, D., Moons K. (2008). Advantages of the nested case-control design in diagnòstic research. Recuperat el 16 de febrer de: link.sp.ringer.com