- Què estudia la investigació de laboratori?
- tipus
- disseny posprueba
- disseny preprova
- Disseny dels quatre grups de Salomó
- disseny factorial
- Disseny per blocs aleatoris
- disseny entrecreuat
- avantatges
- desavantatges
- referències
La investigació de laboratori o treball de laboratori és una classe de recerca dins de la metodologia utilitzada en la investigació científica. El procés investigatiu es desenvolupa dins d'un lloc equipat amb instruments i equips, que ajuden a l'estudi de l'objecte mitjançant el control de les variables i condicions que tenen influència.
La investigació de laboratori parteix d'una premissa o hipòtesis que dóna resposta i / o descriu determinats fenòmens. Mitjançant l'experimentació, els investigadors manipulen les variables que es troben dins d'aquest fenomen per així poder trobar alguna relació entre aquestes.
En la investigació en laboratori es procura controles a l'màxim les variables que intervenen en l'objecte d'estudi. Font: pixabay.com
Les variables que poden ser manipulades dins el laboratori són anomenades independents, i aquelles que pateixen alguna modificació producte de la manipulació de les variables independents són denominades dependents.
Depenent dels resultats que s'aconsegueixin en el procés d'experimentació, la hipòtesi podrà ser confirmada o desmentida.
Què estudia la investigació de laboratori?
Com tot mètode d'investigació, el treball en laboratori busca la generació d'un coneixement. De manera específica, dins de la investigació de laboratori es busca estudiar fenòmens i processos que es donen a la natura.
Aquest estudi es porta a terme en un ambient controlat i implica la manipulació de les variables que afecten i són presents en els fenòmens a estudiar.
D'aquesta manera es pot obtenir un fet que doni explicació als processos objecte d'estudi; aquest fet ha de ser observable, mesurable i reproduïble per així poder confirmar la seva validesa.
tipus
Dins de la investigació de laboratori podem trobar diferents tipus que variaran segons el disseny investigatiu sota el qual estiguin regits. A continuació descrivim els més rellevants::
disseny posprueba
En aquest tipus de disseny es treballa amb dos grups diferenciats: un grup experimental i un grup de control.
Abans de l'inici de les proves cap membre dels grups ha estat mesurat o manipulat. El grup experimental serà aquell que passarà per un procés de manipulació de variables, mentre que el de control romandrà sense alteració.
Un cop finalitzada l'experimentació en el grup corresponent, es comparen els resultats amb el grup de control; d'aquesta manera, gràcies a la comparació es poden evidenciar els canvis que es van produir.
disseny preprova
En aquest cas es treballa de la mateixa manera amb dos grups diferenciats, un experimental i un altre de control. Sij això, aquesta vegada la variable independent de tots dos grups és mesura abans d'iniciar la manipulació de el grup experimental.
Després de la manipulació, els dos grups són mesurats novament; l'objectiu és observar l'efecte que va produir la manipulació de la variable independent sobre la dependent.
Disseny dels quatre grups de Salomó
En aquest disseny es treballa amb quatre grups diferenciats, que es subdivideixen en dos grups experimentals i dos grups de control. Dos grups han de ser examinats previ a l'procés de manipulació de variables independents: un serà experimental i un altre serà de control.
Un cop realitzada l'experimentació, els quatre grups són mesurats i es comparen les variables dependents de cada un.
Aquest mètode resulta de la barreja dels primers dos mètodes i es realitza principalment per mitigar l'error associat als mesuraments.
disseny factorial
Es porta a terme en simultani la manipulació de dues o més variables independents, per així poder observar l'efecte que tenen en la variable dependent. Amb aquest disseny s'aconsegueix considerar més d'una hipòtesi d'un mateix fenomen d'estudi a el mateix temps.
Disseny per blocs aleatoris
De vegades hi ha diferències significatives entre les condicions d'experimentació i les mostres, per la qual cosa es fa necessari l'ús d'una gran quantitat de grups d'experimentació i de control.
En aquests casos es pot plantejar un esquema aleatori: es creen diferents grups, i la manipulació i condicions de les variables canvien d'un grup a un altre.
Per exemple, prenguem un cas d'experiments amb medicacions: es vol determinar els efectes en nens de tres diferents medicaments per a la tos.
El metge podria voler separar el grup de nens (mostra) en bloc d'edats. Així, per a una mateixa mostra es tindran condicions diferents, que influiran en el resultat de la variable dependent després de ser modificada la independent.
disseny entrecreuat
En aquest tipus d'experimentació es crea un sol grup, que serà tant de control com d'experimentació.
La manipulació de les variables es dóna en més d'una oportunitat. S'assignen aleatòriament les mostres que seran manipulades per vegades consecutives (que serviran com a grup d'experimentació) i aquelles que no seran manipulades novament (que corresponen a el grup de control).
avantatges
- El treball en laboratoris és la forma més precisa de comprovar hipòtesis mitjançant la consecució de conclusions causals (causa / efecte), ja que s'aconsegueix determinar la relació que presenten les variables de l'objecte d'estudi.
- Facilita la manipulació de les variables a l'determinar quins són dependents i quins són independents dins de l'procés.
- És un tipus d'investigació fàcilment replicable en una gran varietat de disciplines.
- Els resultats són repetibles, pel que poden ser fàcilment comprovats i verificats.
- Atès que es posseeix un control en les condicions i variables, es poden obtenir millors resultats.
- Permet la creació de condicions que en la naturalesa poden prendre un període llarg en succeir, per la qual cosa es poden anticipar els resultats.
desavantatges
- La creació de situacions i entorns controlats pot no sempre representar aquells que ocorren en la vida real. Això és així degut principalment a el control que es posseeix de les variables, el que pot no ocórrer en situacions reals.
- Com les situacions controlades no sempre s'aferren al que succeeix en la vida real, els resultats obtinguts en l'experimentació podrien no ser indicadors reals del que succeiria en ambients naturals sense control.
- L'error humà en els mesuraments i manipulacions representa un factor clau en la validació dels resultats.
- Hi pot haver certes variables que l'investigador no estigui prenent en consideració a l'hora d'aplicar les proves, pel que és possible que no totes siguin considerades a l'hora de determinar les relacions entre les variables dependents i independents.
- La validació dels resultats obtinguts en l'experimentació podria ser aplicable únicament en les mostres considerades; però, podrien no ser generalitzables a unes mostres més grans.
- L'experimentació és una classe d'investigació perfecta per determinar la causalitat dels fenòmens i procés; però, aquesta no ens ajuda pel que fa a la definició de el perquè de la seva ocurrència.
referències
- Garces, Hugo. "Investigació Científica" (2000). Edicions Abya-Yala. Recuperat el 23 de juliol de 2019 a Digital Repository: digitalrepository.unm.edu
- Center for Innovation Research and Teaching. "Review of Experimental Research" a Grand Canyon University. Recuperat el 23 de juliol de 2019 a Grand Cayon University: cirt.gcu.edu
- Center for Innovation Research and Teaching. "Types of Exprimental Research" a Grand Canyon University. Recuperat el 23 de juliol de 2019 a Grand Cayon University: cirt.gcu.edu
- Center for Innovation Research and Teaching. "Benefits and Limitations of Experimental Research" a Grand Canyon Universtiy. Recuperat el 23 de juliol de 2019 a Gran Cayon University: cirt.gcu.edu
- Bé, Eramis "La investigació científica: teoria i metodologia" (2003) en Universitat Nacional d'Educació Enrique Guzmán i Valle. Recuperat el 23 de juliol de 2019 a Universitat Nacional d'Educació Enrique Guzmán i Valle: postgradoune.edu.pe
- Gargantilla, Pedro. "Què és el mètode científic?" (2019) en Diari ABC. Recuperat el 23 de juliol de 2019 a Diari ABC: abc.es
- Pérez, Josep. "Les variables en el mètode científic" (2007) en Scielo Perú. Recuperat el 23 de juliol de 2019 a Scielo Perú: scielo.org.pe