RECERCA CAUSAL: CARACTERÍSTIQUES, AVANTATGES I EXEMPLES - CIÈNCIA - 2025

La investigació causal és aquella orientada a descobrir possibles relacions entre variables. El seu objectiu és entendre quines variables són les causants de l'efecte estudiat. És a dir, busca identificar la relació funcional entre causa i efecte.

Es tracta d'un tipus d'investigació experimental i estadística. Els experiments es poden dur a terme en laboratoris amb condicions controlades per evitar una mala interpretació de la relació entre causa i efecte). En aquests casos, l'investigador controla unes variables i manipula altres. Però també, es poden realitzar experiments en el camp, on el control i la manipulació estan més limitats.

Per la seva banda, la investigació estadística es realitza sobre dades preexistents. En alguns casos, s'apliquen mètodes estadístics per establir la probabilitat que una variable x tingui algun efecte en la variable i. En altres casos, per determinar aquesta causalitat s'usen simulacions mitjançant models matemàtics.

Entre d'altres, la investigació causal té un gran camp d'aplicació en l'àrea de l'mercadeig. Per exemple, es pot usar per a mesurar l'impacte potencial que un canvi específic en les característiques d'un producte pot tenir sobre les preferències dels consumidors. A partir d'això, una empresa pot basar el seu pla de negocis.

Característiques

Cerca la causalitat

Tal com el seu nom indica, la investigació causal busca establir causalitat. De manera general, es pot dir que aquests estudis estableixen el per què i el com d'un fenomen.

Aquest tipus d'indagació explora l'efecte d'una cosa sobre una altra i, més específicament, l'efecte d'una variable sobre una altra.

altament estructurats

Una de les característiques més excel·lents és que són altament estructurats. En aquest sentit, requereixen un enfocament seqüencial rígid per al mostreig.

S'anomena mostreig a el procés en el qual es pren una quantitat predeterminada d'observacions d'una població de mida considerable.

rigoroses

A més, també són molt rigoroses per dur a terme la recopilació i anàlisi de dades. Tots aquestes mesures rigoroses en el disseny de l'estudi busquen establir una relació fiable i comprovable entre dos o més constructes o variables.

Fins i tot, les altres variables que influeixen han de controlar perquè el seu impacte en l'efecte pugui eliminar o minimitzar-se. Així doncs, si es busca establir l'impacte de les condicions salarials sobre la rotació de personal voluntària, s'han de controlar altres variables intervinents com edat, estat civil o nivell d'estudis, entre d'altres.

requereix experiments

D'altra banda, aquest tipus d'estudis requereix experimentació per establir la causalitat. I, en la majoria de les situacions, és de naturalesa quantitativa i fa ús de proves estadístiques de la informació recopilada.

Avantatges i desavantatges de la investigació causal

avantatges

Control sobre les variables

En aquest tipus d'investigació, el control sobre les variables que intervenen en el procés és més fàcil. A causa de que el control més estricte es fa sobre les variables independents, es fa més fàcil eliminar o restringir l'efecte de les variables externes i indesitjades.

Relació de causa i efecte

A causa de la forma de el disseny de la investigació causal, la manipulació de les variables és ràpida i fàcil. D'aquesta manera les relacions causa-efecte es poden determinar fàcilment.

resultats

Els experiments realitzats a través de la investigació causal poden repetir-se i els resultats poden tornar a verificar. Amb això augmenta el grau de fiabilitat.

Això és possible gràcies al fet que en aquest tipus d'investigació es fan servir configuracions de control específiques que disminueixen la incertesa en els resultats

paper instrumental

Els estudis causals poden jugar un paper instrumental en termes d'identificar les raons darrere d'una àmplia gamma de processos.

De la mateixa manera, a través d'ells es pot avaluar l'impacte de les modificacions en les normes, processos, entre d'altres.

desavantatges

factors coincidenciales

En la investigació causal, les coincidències en els esdeveniments poden afectar els resultats. Aquestes poden ser percebudes com a relacions de causa i efecte, quan en realitat no ho són.

Fiabilitat de resultats

De vegades, en aquest tipus d'investigacions, pot ser difícil arribar a conclusions apropiades sobre la base dels resultats de l'estudi realitzat. Això es deu a l'impacte d'una àmplia gamma de factors i variables a l'entorn de l'esdeveniment analitzat.

Correlació entre variables

En certs casos, es fa difícil identificar quina variable és una causa i quin és el seu impacte en l'esdeveniment estudiat. Aquesta situació pot aparèixer amb freqüència tot i la correlació entre les variables hagi estat establerta efectivament.

exemples reals

L'efecte de l'clima i els seus canvis en l'estat emocional

L'any 2012, Spanova va realitzar un estudi per conèixer la relació entre clima i l'estat emocional dels individus. Aquest es va dur a terme a Sofia, Bulgària, durant un període de vuit mesos. En el transcurs d'aquesta investigació es van utilitzar cinc mètodes psicològics.

Els resultats obtinguts van mostrar que els canvis climàtics bruscos, d'acord amb el que s'esperava, tenien efectes sobre les emocions humanes. A més, es va demostrar que els individus emocionalment estables són més resistents a la influència de l'clima en les seves emocions.

Efectes de la publicitat negativa i la reacció de l'empresa sobre les actituds de l'consumidor

Matos i Veiga, l'any 2004, van investigar com la publicitat negativa pot afectar les percepcions de consumidor. També van analitzar diferents opcions de reaccions de l'empresa i van avaluar als moderadors.

Per aconseguir els seus objectius, van realitzar un estudi de laboratori. Aquest buscava provar com els consumidors processen la informació públicament negativa.

Els resultats confirmen l'efecte nociu de la publicitat negativa en les actituds dels consumidors. No obstant això, la identificació amb la marca o producte és un atenuant.

D'altra banda, un treball de camp va comparar les diferents respostes de l'empresa a aquest tipus de publicitat. Els resultats van confirmar les troballes del primer estudi: el grau d'identificació amb el producte minimitza els efectes negatius.

Efectes de la tecnologia multimèdia en l'aprenentatge

Un altre exemple d'una investigació causal és l'estudi presentat per Gertner a l'abril de l'2011. El seu objectiu era avaluar els efectes de el text electrònic en la comprensió lectora i l'aprenentatge per transferència.

En aquest estudi van participar seixanta-nou estudiants que es van matricular en un curs introductori de Psicologia. Un grup va utilitzar llibres de text tradicionals, mentre que un altre només va utilitzar textos electrònics. Després, els dos grups van completar les proves d'avaluació en l'aprenentatge de comprensió i transferència.

En general, es va trobar que hi ha una relació positiva entre l'aprenentatge i la lectura en les puntuacions de transferència de text electrònic en comparació amb el text tradicional. A més, les puntuacions de comprensió lectora van ser similars.

referències

1. Mbaskool. (S / f). Definition: Causal Research. Pres de mbaskool.com/business-concepts.
2. Research methodology. (S / f). Causal Research (Explanatory research). Pres de research-methodology.net.
3. Chawla, D. i Sodhi, N. (2011). Research Methodology: Concepts and Cases. New Delhi: Vikas Publishing House.
4. DJS Research Ltd (2006, el juliol 26). Què és el Causal Research ?. marketresearchworld.net.
5. Zikmund, W. i Babin, B. (2006). Exploring Màrqueting Research. Indiana: Cengage Learning.
6. Fluid Surveys Team. (2014, Agost 20). Causal Research: Identifying Relationships and Making Business Decisions through Experimentation. Pres de fluidsurveys.com.
7. Spasova, Z. (2011). The effect of weather and its changes on emotional state - individual characteristics that make us vulnerable. Advanced Science and Research, Nro. 6, pp. 281-290.
8. Matos, C. i Veiga, R. (2004). The Effects of Negative Publicity and Company Reaction on Consumer Attitudes. SSRN Electronic Journal. 10.2139 / ssrn.565641.
9. Gertner, RT (2011). Efectes de la tecnologia multimèdia en l'aprenentatge. Pres de usma.edu.