31 TIPUS DE VARIABLES EN INVESTIGACIÓ: CARACTERÍSTIQUES, EXEMPLES - CIÈNCIA - 2025

Els tipus de variables en investigació i estadística consisteixen en una sèrie o un conjunt d'entitats abstractes que poden adquirir diferents valors depenent de les categories i de les característiques que posseeixi l'objecte d'estudi.

En altres paraules, les variables estadístiques són tipologies que poden fluctuar o variar; aquesta variació pot ser mesurada i observada. Així mateix, una variable pot ser entesa com una construcció abstracta que refereix a una propietat o un element, el qual pot desenvolupar un paper específic amb relació a l'objecte que s'està analitzant.

Les variables en investigació i estadística poden ser mesures i analitzades. Font: pixabay.com

Això vol dir que aquesta propietat o element influència de manera directa a l'subjecte o objecte que es desitja estudiar. El concepte de variable busca aglutinar diferents modalitats o opcions que s'han de tenir en compte per comprendre l'objecte d'estudi.

En conseqüència, els valors de les variables seran inconstants o diferents en els subjectes i / o moments que s'analitzaran. Comprendre aquest concepte en l'àmbit teòric pot resultar complex.

No obstant això, a través d'exemples concrets es pot aprehendre millor el plantejament: una variable pot ser el sexe o l'edat d'una persona, ja que aquestes característiques poden afectar l'objecte d'estudi si es vol dur a terme una anàlisi en els pacients que pateixen de cardiopaties o altres malalties.

Característiques

Les variables es caracteritzen per dos elements fonamentals. En primer lloc, posseeixen trets que poden ser observats i registrats de manera directa o indirecta, el que permet una confrontació amb la realitat pràctica.

En segon lloc, tenen la propietat de variar i de ser mesurables, ja que en alguns casos es poden classificar o es poden mesurar (per exemple: edat i sexe).

Les variables estadístiques no poden manifestar-se en casos individuals o aïllats, ja que és necessària l'existència d'un col·lectiu perquè puguin expressar-se aquelles característiques o elements que variaran.

Si l'estadística és aquella ciència que recol·lecta i interpreta dades, s'entén que les variables d'aquesta disciplina s'encarreguen d'analitzar una pluralitat d'informacions i no es dediquen a analitzar una dada aïllat o singular.

Hi ha molts tipus de variables, de manera que aquestes poden ser classificades segons diferents aspectes. Per exemple, les variables estadístiques poden ser qualitatives i quantitatives; al seu torn, aquestes poden dividir-se en altres categories, depenent de les seves especificacions.

Variables segons la relació amb altres variables

A més de les variables d'operativitat, també existeix una classificació segons la relació que hi ha entre els valors d'aquestes variables. Cal tenir en compte que el rol que desenvolupa cada tipus de variable depèn de la funció que s'estigui analitzant. En altres paraules, la classificació d'aquestes variacions es troba influïda per l'objecte d'estudi.

Dins d'aquesta classificació existeixen les variables independents, dependents, moderadores, estranyes, de control, situacional, participant i de confusió.

-Variables independents

Aquestes es refereixen a les variables que es tenen en compte durant el procés de recerca i que poden estar subjectes a modificació per part de qui investiga. En altres paraules, es tracta d'aquelles variables de les que parteix l'analista per contemplar i registrar els efectes que produeixen les seves característiques en l'objecte d'estudi.

exemple

Un exemple de variable independent pot ser el sexe i també l'edat si es vol realitzar un registre de les persones que pateixen Alzheimer.

Es pot establir que la variable independent condiciona a la dependent. A més, la independent pot ser cridada experimental o causal, ja que és manipulada de forma directa per l'investigador. Les variables independents s'utilitzen principalment per descriure els factors que són la causa de el problema en particular.

-Variables dependents

Són aquelles que fan referència directa a l'element que és modificat per la variació produïda per la variable independent. Això vol dir que la variable de tipus dependent és generada a partir de la variable independent.

exemples

Per exemple, si volem determinar la depressió segons el sexe, aquest últim serà la variable independent; la modificació d'aquesta generarà fluctuacions en la variable dependent, que en aquest cas és la depressió.

Un altre exemple podria trobar-se en la relació que hi ha entre fumar i el càncer de pulmó, ja que "tenir càncer de pulmó" en aquest cas seria la variable dependent, mentre que "fumar" és una variable independent, ja que aquesta pot variar depenent de la quantitat de paquets que es consumeixin per dia.

-Variables moderadores

Aquestes variables alteren o modifiquen la relació que hi ha entre una variable dependent i una independent; d'aquí el seu nom, ja que moderen el vincle entre les dues anteriors.

exemple

Per exemple, les hores d'estudi estan relacionades amb les seqüeles acadèmiques; per tant, una variable moderadora podria ser l'estat anímic de l'estudiant o el desenvolupament de les seves capacitats motores.

-Variables estranyes

Les variables estranyes reben el seu nom a causa de que aquestes no es van prendre en compte per al desenvolupament de la investigació però van tenir una influència notòria en els resultats finals. També són conegudes com les variables que intervenen o desconcertants, ja que poden afeblir la relació que hi ha entre el problema i la possible causa.

En conseqüència, es tracta d'un grup de variables que no van ser controlades durant l'anàlisi de l'objecte d'estudi, però poden ser identificades un cop finalitzada la investigació, fins i tot en alguns casos s'identifiquen durant el transcurs d'aquest estudi.

Són similars a les moderadores, amb la diferència que aquestes sí que són preses en compte a l'hora de la investigació. Les variables estranyes també poden portar a l'investigador per un camí erroni, de manera que la importància de la seva presència dependrà de la qualitat dels estudis empresos.

exemple

Per exemple, una variable d'aquest tipus pot ser el fet que les persones nervioses fumen més i tenen una tendència major a patir càncer per sobre d'aquelles persones que no pateixen dels nervis; la variable estranya o desconcertant en aquest cas són els nervis.

-Variables control

Les variables control són aquelles que un científic vol que romanguin constants, i ha de observar-les tan acuradament com les variables dependents.

Per exemple, si un científic vol investigar la influència de l'alimentació (VI) en la salut (VD), una variable control podria ser que les persones que formen part de l'estudiï siguin no fumadores.

Aquesta seria la variable control; és neceario controlar-la perquè les diferències observades en la salut podrien deure al fet que les persones fumin o no. En qualsevol cas, en un experiment com aquest podria haver altres variables control; ser esportista, tenir altres hàbits…

-Variables situacionals

Una variable situacional és un aspecte de l'entorn que pot influir en l'experiment. Per exemple, la qualitat de l'aire en un experiment relacionat amb la salut.

-Variables participants

Una variable participant o de subjecte és una característica dels subjectes que s'estudien en un experiment. Per exemple, el gènere dels individus en un estudi de salut. També conegudes com a variables participants.

-Variable de confusió

Una variable de confusió és una variable que influeix tant en la variable independent com en la variable dependent. Per exemple, l'estrès pot fer que les persones fumin més i també afecti directament la seva salut.

Tipus de variables segons l'operativitat

Les variables estadístiques i de recerca poden classificar-se segons la seva operativitat, sent aquesta categoria la més coneguda i útil. A l'parlar d'operativitat, s'està fent al·lusió a la capacitat de "numeralizar" els valors d'aquestes variables. En conseqüència, podem subdividirlas en tres tipus principals:

-Variables qualitatives

Es denominen variables qualitatives a aquelles variacions que permeten establir la identificació d'un element concret, però que no poden ser quantificades. Això vol dir que aquestes variables poden informar sobre l'existència d'una característica mes no podrà ser valorada numèricament.

Per tant, es tracta de variacions que estableixen si hi ha igualtat o desigualtat, com passa amb el sexe o amb la nacionalitat. Tot i que no poden ser quantificades, aquestes variables poden aportar contundències a la investigació.

Un exemple d'una variable qualitativa seria la motivació que tenen els alumnes durant el procés d'aprenentatge; aquesta variable pot identificar-ms no pot ser numeralizada.

A més, aquestes poden subdividir-se en altres categories, com ho són les variables qualitatives dicotòmiques i les variables qualitatives politòmiques.

Variables qualitatives dicotòmiques

Aquestes variables només poden ser contemplades o analitzades únicament des de dos opcions; per aquest motiu la paraula "dicotomia" estigui present en el seu nom, ja que aquesta indica una divisió present en dos aspectes que usualment són contraris entre si.

exemple

Un exemple precís seria la variable d'estar viu o mort, ja que només permet dues opcions possibles i la presència d'una d'aquestes nega immediatament a l'altra.

Variables qualitatives politòmiques

Aquestes variables estadístiques són el contrari a les variables dicotòmiques, ja que permeten l'existència de tres o més valors. No obstant això, en moltes ocasions això impedeix que es puguin ordenar, ja que només estableixen la identificació d'un valor.

exemple

Un exemple precís és la variable de la color ja que, si bé permet identificar, declara que només hi ha una possible característica o element assignable a aquesta variable.

-Variables quasi-quantitatives

Aquestes variables es caracteritzen per impossibilitar la realització d'alguna operació matemàtica; però, són més avançades que les que són únicament qualitatives.

Això es deu al fet que les quasi-quantitatives permeten establir una jerarquia o una espècie d'ordre, encara que no puguin ser quantificades.

exemple

Per exemple, el nivell d'estudis d'un grup de persones pot ser una variable d'aquest tipus, ja que la realització d'un postgrau es troba situada en major rang de jerarquia que la realització d'un estudiant.

-Variables quantitatives

Aquestes variables, com el seu nom indica, permeten la realització d'operacions matemàtiques dins dels seus valors; per tant, se li poden assignar nombres als diferents elements d'aquestes variables (és a dir, es poden quantificar).

Entre alguns exemples d'aquest tipus de variable destaquen els següents:

-La edat, ja que aquesta es pot expressar en anys.

-El pes, que es pot delimitar en lliures o en quilograms.

-La distància entre un lloc determinat i el lloc d'origen, que pot manifestar-se en quilòmetres o minuts.

-Els ingressos mensuals, que poden expressar-se mitjançant dòlars, euros, pesos, sols, entre altres tipus de monedes.

Al seu torn, aquest tipus de variables s'aconsegueix subdividir en dos grups: les variables quantitatives discretes i les variables quantitatives contínues.

Variables quantitatives discretes

Aquestes es refereixen a les variables quantitatives que no poden tenir valors intermedis -no admeten decimals dins del seu nombre-. En altres paraules, han de numerar a través d'un número complet.

exemple

Un exemple precís consisteix en la impossibilitat de tenir 1,5 fills; només és possible tenir o un o dos fills. Això vol dir que la unitat de mesura no pot ser fraccionada.

Variables quantitatives contínues

Per contra a les discretes, les variables contínues sí que poden tenir decimals, pel que els seus valors poden ser intermedis.

Aquestes variables es mesuren mitjançant les escales d'intervals. En altres paraules, les variables quantitatives contínues sí poden ser fraccionades.

exemple

Per exemple, el mesurament de l'pes o la talla d'un grup de persones.

Variables segons la seva escala

A més de les classificacions anteriors, les variables estadístiques poden catalogar tenint en compte la funció de les seves escales i les mesures que són utilitzades per calcular-les; no obstant això, quan es parla d'aquestes variables s'està fent més èmfasi en l'escala que en la variable pròpiament dita.

Al seu torn, les escales emprades per a les variables poden patir modificacions depenent de l'nivell de l'operativitat, ja que això últim permet la incorporació d'altres possibilitats dins el marge d'escales.

Tot i això, es poden establir quatre tipus principals de variables segons escala; aquests són els següents: la variable nominal, la variable d'ordinal, d'interval, de raó i contínua.

-variable nominal

Aquest tipus de variables es refereix a aquelles els valors només permeten distingir a una sola qualitat concreta sense introduir la realització d'operacions matemàtiques en aquestes. En aquest sentit, les variables nominals són equivalents a les variables qualitatives.

exemple

Com a exemple de la variable nominal es pot trobar el gènere, doncs aquest es divideix en masculí o femení; així com també l'estat civil, que pot ser solter, casat, vidu o divorciat.

-variable ordinal

Aquestes variables són essencialment qualitatives ja que no permeten la realització d'operacions matemàtiques; però, les variables ordinals sí permeten establir certes relacions jeràrquiques en els seus valors.

exemple

Un exemple de variable nominal pot ser el nivell d'estudis d'una persona o el seu estatus econòmic. Un altre exemple pot ser la jerarquització de l'acompliment acadèmic mitjançant els següents adjectius: excel·lent, bo o dolent.

Les variables d'aquest tipus s'utilitzen per classificar subjectes, fets o fenòmens de manera jeràrquica, considerant característiques específiques.

-Variable d'interval

Les variables que posseeixen escala a interval permeten la realització de relacions numèriques entre si, encara es poden veure limitades per les relacions de proporcionalitat. Això es deu al fet que dins d'aquest rang no existeixen "punts zeros" o "zeros absoluts" que puguin ser identificats a la seva totalitat.

Això porta com a conseqüència la impossibilitat de realitzar transformacions de manera directa en els altres valors. Per tant, les variables d'inteval, més que mesurar valors concrets, mesuren els rangs; això complica en certa manera l'operativitat però fomenta la cobertura d'una àmplia quantitat dels valors.

Les variables d'interval poden presentar-se en graus, magnituds o qualsevol altra expressió que simbolitzi quantitats. Així mateix, permeten classificar i ordenar categories, així com també poden indicar els graus de distància que hi ha entre aquestes.

exemple

Dins d'aquesta classificació poden trobar-se la temperatura o el coeficient intel·lectual.

-Variable de raó

Aquest tipus de variable es mesura mitjançant una escala que opera de manera total, el que sí que permet la transformació directa dels resultats que van ser obtinguts.

A més, també fomenta la realització de complexes operacions numèriques. En aquestes variables hi ha un punt d'iniciació que implica l'absència completa d'allò que va ser mesurat.

En conseqüència, les variables de raó sí posseeixen un zero absolut i la distància entre dos punts sempre és igual, encara que també compten amb les característiques de les variables anteriors.

exemples

Per exemple, són variables de raó l'edat, el pes i la talla.

-variable contínua

Una variable amb un nombre infinit de valors, com «temps» o «pes».

Altres menys conegudes

-Variables categòriques

Les variables categòriques són aquelles els valors poden ser expressats mitjançant una sèrie de categories que les defineixen.

exemple

Un bon exemple de variable categòrica correspon a les conseqüències d'una malaltia determinada, que es poden desglossar en recuperació, malaltia crònica o mort.

-variable activa

Una variable que és manipulada per l'investigador.

-variable binària

Una variable que només pot prendre dos valors, generalment 0/1. També podria ser sí / no, alt / curt o alguna altra combinació de dues variables.

-variable covariable

Similar a una variable independent, té un efecte en la variable dependent, però generalment no és la variable d'interès.

-Variable de criteri

Un altre nom per a una variable dependent, quan la variable s'usa en situacions no experimentals.

-variable endògena

Similar a les variables dependents, es veuen afectades per altres variables en dins d'un sistema. Utilitzades gairebé exclusivament en econometria.

-variable exògena

Variables que afecten altres, i que provenen de l'exterior d'un sistema.

-Variables identificadores

Variables utilitzades per identificar situacions de forma única.

-Variable d'intervenció

Una variable que s'utilitza per explicar la relació entre les variables.

-variable latent

Una variable oculta que no es pot mesurar ni observar directament.

-variable manifesta

Una variable que es pot observar o mesurar directament.

-Variable mediadora o variable intermèdia

Variables que expliquen com succeeix la relació entre variables.

-variable moderadora

Canvia la intensitat d'un efecte entre variables independents i dependents. Per exemple, la psicoteràpia pot reduir els nivells d'estrès de les dones més que en els homes, de manera que el sexe modera l'efecte entre la psicoteràpia i els nivells d'estrès.

-Variables policotómicas

Variables que poden tenir més de dos valors.

-variable predictiva

Similar en significat a la variable independent, però utilitzada en regressió i en estudis no experimentals.

Variables estadístiques com a mètode per analitzar la realitat empírica

Els diferents tipus de variables estadístiques li permeten a l'ésser humà simplificar i classificar la realitat, ja que la divideix en paràmetres senzills que resulten fàcils de mesurar i de calcular. D'aquesta manera, s'aconsegueix aïllar a un grup d'elements que formen part d'una societat o de la natura.

En conseqüència, l'ésser humà no pot considerar que comprèn la totalitat de el món que l'envolta a través de les variables, ja que aquestes segueixen sent un coneixement limitat en comparació amb la totalitat de l'univers.

Això vol dir que l'investigador ha d'optar per aplicar una mirada crítica en els resultats que hagi obtingut mitjançant les variables, per d'aquesta manera evitar en la manera del possible l'acostament a conclusions errades.

Criteris operatius per seleccionar les variables

Definició dels termes de les variables

En primer lloc, cal que les variables siguin operables; per poder aconseguir aquesta comesa, cal fer-les mesurables o abastables.

Després, cal assignar un significat i una definició a cada terme que forma part fonamental de l'context de la investigació a realitzar. Aquesta definició ha d'estar basada en la referència dels trets que es troben en la realitat empírica.

A més, aquestes definicions han de ser concretes i operatives, basant-les en l'observació científica i utilitzant mesures que facin referència als indicadors de la realitat que s'observen directament.

Posteriorment serà necessari examinar totes les definicions de terme, les passades i les presents, tantes com sigui possible. Seguidament, cal procedir a identificar les variables o a el grup de variables que poden ajudar a explicar el problema plantejat durant l'establiment de la investigació.

Estructures de les variables

L'estructura de les variables estadístiques es pot dividir en quatre elements principals, sent aquests els següents:

-El nom.

-El conjunt de categories.

-La definició verbal.

-El procediment per agrupar-les tenint en compte les unitats d'observació de categories.

Paràmetres a considerar pel que fa a l'ocupació operatiu de les variables

denominació

Es refereix a el nom que se li atorga a la variable durant el desenvolupament de la investigació.

Tipus de variable

Es refereix a la categoria que posseeix una variable a l'hora de introduir-la al objecte d'estudi que es vol investigar. Això s'estableix d'acord amb la localització que posseeix la variable dins de la hipòtesi de la feina.

Naturalesa

S'ha d'establir si la variable serà quantitativa o qualitativa, ja que aquesta classificació permet solidificar les bases teòriques de l'procés investigador. Un cop identificada la naturalesa de la variable, serà més senzill dur a terme la resta de les comparacions i les descripcions.

mesura

Això fa referència a l'escala de mesurament que utilitzarà la variable a l'hora d'establir relacions amb l'objecte d'estudi o amb les altres variables.

indicador

Aquest paràmetre consisteix a la base que dóna inici a la mesura. En altres paraules, és l'instrument que fa possible el mesurament de les variables.

Unitat de mesura

Aquesta dependrà del que estableixi l'indicador de la variable. La unitat de mesura funciona més que tot en aquelles variables que poden ser quantificades.

instrument

Aquest paràmetre es refereix a l'eina que utilitzarà l'investigador per recol·lectar la informació i les dades fan referència a les variables estadístiques.

dimensió

Es refereix a l'extensió que ocupa la variable dins de la realitat empírica. Per exemple, una variable pot tenir dimensió clínica, dimensió geogràfica, dimensió social, biològica, diagnòstica o demogràfica, entre d'altres.

definició operacional

Aquest paràmetre busca definir el treball que realitza la variable dins de l'objecte d'estudi.

definició conceptual

Es refereix a la definició amb la qual es coneix o es tracta a la variable, tenint en compte el diccionari metge o un altre especialitzat en l'àrea que ocupa aquesta variable.

Variable aleatòria

En el camp de l'estadística i en la disciplina matemàtica, s'anomena variable aleatòria a una funció que té per finalitat assignar un valor -generalment de caràcter numèric- a un resultat que ha sorgit d'un experiment aleatori.

L'exemple més concret es pot trobar en el joc de daus, ja que tirar un dau en dues ocasions planteja dues possibles resultats aleatoris: (1,1) i (1,2).

Una variable aleatòria planteja uns valors possibles que representen a uns resultats d'un experiment que encara no ha estat realitzat. També pot representar als valors possibles d'una quantitat el valor en aquest moment és incert; en aquest cas, es tracta d'un mesurament imprecisa o incompleta.

En conclusió, les variables aleatòries es poden prendre com una quantitat que té un valor no fix que, al seu torn, pot prendre diferents valors. Per calcular aquestes variables cal fer servir la distribució de probabilitat, la qual s'usa per descriure què probabilitats hi perquè es donin els diferents valors.

referències

1. (SA) (sf) Types of Variables in Statistics and Research. Recuperat el 8 d'abril de 2019 de Statistics How to: statisticshowto.datasciencecentral.com
2. Benitez, I. (2013) Les variables en estadística. Recuperat el 8 d'abril de 2019 de WordPress: wordpress.com
3. De l'Carpio, A. (sf) Les variables en la Investigació. Recuperat el 7 d'abril de 2019 de URP: urp.edu.pe
4. Mimenza, O. (sf) Els 11 tipus de variables usats en investigació. Un repàs a les principals classes de variables usades en ciència per investigar. Recuperat el 7 d'abril de 2019 de Psicologia i ment: psicologiaymente.com
5. Mota, A. (2018) Variables estadístiques. Recuperat el 7 d'abril de 2019 d'Univers Formules: universoformulas.com
6. Carballo, M., Guelmes, C. Algunes consideracions sobre les variables d'investigacions que es desenvolupen en educació en Scielo. Recuperat el 7 d'abril de 2019 de Scielo: scielo.sld.cu