MOSTREIG PER QUOTES: MÈTODE, AVANTATGES, DESAVANTATGES, EXEMPLES - DUDAS - 2026

El mostreig per quotes és una forma no probabilística de prendre les dades d'una mostra assignant quotes per estrats. Les quotes han de ser proporcionals a la fracció que representa aquest estrat respecte a la població total i la suma de les quotes ha de ser igual a la mida de la mostra.

L'investigador és qui decideix quins seran els grups o els estrats, per exemple pot dividir una població en homes i dones. Un altre exemple d'estrats són rangs d'edat, per exemple de 18 a 25, de 26 a 40 i de 40 en endavant, que poden etiquetar-se així: joves, adults i grans.

Figura 1. Les quotes de mostreig es segmenten segons les diferències en la població total. Font: Pixabay.

És molt convenient conèixer prèviament quin percentatge de la població total representa cada estrat. Després es tria una mida de mostra que sigui estadísticament significatiu, i s'assignen quotes proporcionals a el percentatge de cada estrat respecte a la població total. La suma de les quotes per estrat ha de ser igual a la mida total de la mostra.

Finalment es procedeix a prendre les dades de les quotes assignades a cada estrat, triant els primers elements que completen la quota.

És precisament a causa d'aquesta forma no-aleatòria de triar els elements, que aquest mètode de mostreig es considera no probabilístic.

Passos per realitzar un mostreig per quotes

pas 1

Segmentar la població total en estrats o grups amb alguna característica comuna. Aquesta característica serà decidida prèviament per l'investigador estadístic que condueix l'estudi.

pas 2

Determinar quin percentatge respecte a la població total representa cada un dels estrats o grups elegits en el pas anterior.

pas 3

Estimar una mida de mostra estadísticament significatiu, d'acord amb els criteris i metodologies propis de la ciència estadística.

pas 4

Calcular el nombre d'elements o quotes per cada estrat, de manera que siguin proporcionals a el percentatge que representa cada un d'ells respecte de la població total i de la mida total de la mostra.

pas 5

Prendre la data dels elements en cada estrat fins a completar la quota corresponent a cada estrat.

cas pràctic

Suposem que es desitja conèixer el nivell de satisfacció pel que fa a el servei de metro a una ciutat. Estudis previs sobre una població de 2000 persones van determinar que el 50% dels usuaris són joves entre 16 i 21 anys, el 40% són adults entre 21 i 55 anys i només un 10% dels usuaris són majors de més de 55 anys.

Aprofitant els resultats d'aquest estudi es segmenta o s'estratifica d'acord a l'edat dels usuaris:

-Joves: 50%

-Adults: 40%

-Majors: 10%

Com es disposa d'un pressupost limitat, l'estudi ha d'aplicar-se a una mostra petita, però que sigui estadísticament significativa. Es tria una mida de mostra de 200, és a dir l'enquesta sobre nivell de satisfacció s'aplicarà a 200 persones en total.

Falta ara determinar la quota o nombre d'enquestes per cada segment o estrat, el qual ha de ser proporcional a la mida de la mostra i a el percentatge per estrat.

Quota per estrat

La quota de nombre d'enquestes per estrat queda així:

Joves: 200 * 50% = 200 * (50/100) = 100 enquestes

Adults: 200 * 40% = 200 * (40/100) = 80 enquestes

Majors: 200 * 10% = 200 * (10/100) = 20 enquestes

Figura 2. Quotes en una mostra de 200 individus segons l'estrat edat. Font: F. Zapata.

Noti que la suma de les quotes ha de ser igual a la mida de la mostra, és a dir igual a el nombre total d'enquestes que s'aplicaran. Després es passen les enquestes fins a complir les quotes per cada estrat.

És important destacar que aquest mètode és molt millor que prendre totes les enquestes i passar-les a les primeres 200 persones que apareguin, perquè d'acord a les dades prèvies, és molt probable que l'estrat minoritari quedi fora de l'estudi.

Aplicabilitat, avantatges i desavantatges

Perquè el mètode sigui aplicable es requereix d'un criteri per a la formació dels estrats, el qual depèn de l'objectiu de l'estudi.

El mostreig per quotes és adequat quan es vol conèixer les preferències, diferències o característiques per sectors per dirigir campanyes específiques segons l'estrat o segment.

També resulta útil el seu ús quan per algun motiu interessa conèixer les característiques o interessos de sectors minoritaris, o quan no es volen deixar fora de l'estudi.

Perquè sigui aplicable s'ha de conèixer el pes o significança de cada estrat respecte de la població total. És molt important que aquest coneixement sigui fidedigne, en cas contrari s'obtindran resultats errats.

avantatges

Disminueix els temps de l'estudi, perquè les quotes per estrat solen ser petites

-Simplifica l'anàlisi de les dades.

-Minimitza els costos perquè l'estudi s'aplica a mostres petites però ben representatives de la població total.

desavantatges

-Com els estrats són definits a priori, és possible que certs sectors de la població quedin fora de l'estudi.

-Al establir un nombre limitat d'estrats, és possible que s'estigui perdent detall en l'estudi.

-Al obviar o incorporar com a part d'un altre algun estrat pot tenir conclusions equivocades en l'estudi.

-Imposibilita l'estimació de l'error màxim de mostreig.

Exemple senzill d'aplicació

Es desitja fer un estudi estadístic sobre el nivell d'ansietat en una població de 2000 persones.

L'investigador que dirigeix ​​la investigació intueix que han de trobar diferències en els resultats depenent de l'edat i de sexe. Per això decideix a formar tres estrats d'edat denotats així: Primera_Edad, Segunda_Edad i Tercera_Edad. Pel que fa a l'segment sexe es defineixen els dos tipus usuals: Masculí i Femení.

Es defineix Primera_Edad, la compresa entre 18 i 25 anys, Segunda_Edad la compresa entre 26 i 50 anys i finalment Tercera_Edad la compresa entre 50 i 80 anys.

Analitzant les dades de la població total s'ha de:

El 45% de la població pertany a la Primera_Edad.

El 40% està en la Segunda_Edad.

Finalment només el 15% de la població en estudi pertany a la Tercera_Edad.

Usant una metodologia adequada, que no s'explica aquí, es determina que una mostra de 300 persones és estadísticament significativa.

Determinació de quotes per edat

El proper pas serà llavors trobar les quotes corresponents pel segment Edat, la qual cosa es realitza de la següent manera:

Primera_Edad: 300 * 45% = 300 * 45/100 = 135

Segunda_Edad: 300 * 40% = 300 * 40/100 = 120

Tercera_Edad: 300 * 15% = 300 * 15/100 = 45

Es verifica que la suma de les quotes dóna la mida total de la mostra.

Determinació de quotes per edat i sexe

Fins al moment no s'ha pres en compte el segment sexe de la població, d'aquest segment ja s'han definit dos estrats: Femení i Masculí. De nou cal analitzar les dades de la població total, els quals llancen la següent informació:

-El 60% de la població total són de sexe Femení.

-Mentre, un 40% de la població a ser estudiada pertany a l'sexe Masculí.

És important assenyalar que els percentatges anteriors pel que fa a la distribució de la població segons el sexe, no tenen en compte l'edat.

En vista que no es disposa de més informació, es farà la suposició que aquestes proporcions pel que fa a sexe estan igualment distribuïdes en els 3 estrats d'Edat que s'han definit per a aquest estudi. Amb aquestes consideracions passem ara a establir les quotes per Edat i Sexe, la qual cosa significa que ara s'hauran 6 sub-estrats:

S1 = Primera_Edad i Femení: 135 * 60% = 135 * 60/100 = 81

S2 = Primera_Edad i Masculí: 135 * 40% = 135 * 40/100 = 54

S3 = Segunda_Edad i Femení: 120 * 60% = 120 * 60/100 = 72

S4 = Segunda_Edad i Masculí: 120 * 40% = 120 * 40/100 = 48

S5 = Tercera_Edad i Femení: 45 * 60% = 45 * 60/100 = 27

S6 = Tercera_Edad i Masculí: 45 * 40% = 45 * 40/100 = 18

Aplicació d'enquestes i estudi dels resultats

Un cop establert els sis (6) segments i els seus corresponents quotes es procedeix a preparar 300 enquestes que s'aplicaran segons les quotes ja calculades.

Les enquestes s'aplicaran de la següent manera, es prenen 81 enquestes i s'entrevista a les primeres 81 persones que estiguin en el segment S1. Després es fa de la mateixa manera amb els restants cinc segments.

La seqüència d'estudi és el següent:

-Analitzar els resultats de l'enquesta, que després es discuteixen, analitzant els resultats per segment.

-Fer les comparacions entre els resultats per segment.

-Finalment elaborar hipòtesis que expliquin les causes d'aquests resultats.

Diferència amb el mostreig aleatori estratificat

En el nostre exemple en què apliquem el mostreig per quotes, el primer que es fa és establir les quotes per després realitzar l'estudi. És clar que aquestes quotes no són de el tot capritxoses, perquè s'han basat en informació estadística prèvia sobre la població total.

En cas de no posseir informació prèvia sobre la població en estudi, és preferible portar el procediment a la inversa, és a dir, definir primer la mida de la mostra i un cop establert la mida de la mostra, procedir a l'aplicació de l'enquesta en forma aleatòria.

Una manera d'assegurar l'aleatorietat seria usar un generador de nombres aleatoris i enquestar als empleats el nombre d'empleat coincideixi amb el de l'generador aleatori.

Un cop es tinguin les dades, i com l'objectiu de l'estudi és veure els nivells d'ansietat segons els estrats d'edat i sexe, es procedeix a separar la data segons les sis categories que havíem definit prèviament. Però sense establir cap quota prèvia.

És per aquesta raó que el mètode de mostreig aleatori estratificat es considera un mètode probabilístic. Mentre que el mostreig per quotes prèviament establertes no.

No obstant això, si les quotes s'estableixen amb informació basada en les estadístiques de la població, llavors es pot dir que el mètode de mostreig per quotes és aproximadament probabilístic.

exercici proposat

Es proposa el següent exercici:

En un col·legi d'educació secundària es vol fer una enquesta sobre la preferència entre estudiar ciències o estudiar humanitats.

Supose que el col·legi té en total 1000 estudiants agrupats en cinc nivells segons l'any d'estudi. Se sap que hi ha 350 estudiants en primer any, 300 en segon, 200 en tercer, 100 en quart i finalment 50 en cinquè any. Se sap també que el 55% dels estudiants de l'escola són nois i el 45% són noies.

Determineu els estrats i les quotes per estrat, per saber el nombre d'enquestes a aplicar atenent els segments any d'estudi i sexe. Suposeu addicionalment que la mostra serà d'un 10% de la població total d'estudiants.

referències

1. Berenson, M. 1985.Estadística per Administració i Economia, Conceptes i Aplicacions. Editorial Interamericana.
2. Estadística. Mostreig per quotes. Recuperat de: enciclopediaeconomica.com.
3. Estadística. Mostreig. Recuperat de: estadistica.mat.uson.mx.
4. Explorable. Mostreig per quotes. Recuperat de: explorable.com.
5. Moore, D. 2005. Estadística Bàsica Aplicada. 2dóna. Edició.
6. Netquest. Mostreig probabilístic: mostreig estratificat. Recuperat de: netquest.com.
7. Wikipedia. Statistical sampling. Recuperat de: en.wikipedia.org