- Característiques
- Tipus de mètodes
- Mostreig en una etapa
- Mostreig en dues etapes
- quan fer-lo servir
- Resulta difícil, costós o impossible construir una llista completa d'elements de la població
- La població es concentra en conglomerats «naturals» (ciutats, escoles, hospitals, etc.).
- avantatges
- viabilitat
- Economia
- variabilitat reduïda
- ús principal
- desavantatges
- mostres esbiaixades
- errors
- exemples
- Mostreig en una etapa
- Mostreig en dues etapes
- Mostreig en múltiples etapes
- referències
El mostreig per conglomerats és un tipus de mètode de mostreig que s'utilitza quan en una població estadística s'evidencien grups homogenis, però que són internament heterogenis. S'utilitza amb freqüència en la investigació de mercats.
Amb aquest mètode de mostreig, l'investigador en lloc de seleccionar immediatament a tots els subjectes de tota la població, realitza diversos passos per reunir la seva mostra de població. Primer, l'investigador divideix la població total en grups separats, anomenats conglomerats. Després selecciona una mostra aleatòria simple dels grups de la població. Finalment, realitza la seva anàlisi prenent les dades mostrals d'aquests grups.
Font: pixabay.com
Per una grandària fixa de mostra aleatòria és menor l'error esperat quan la major quantitat de variacions en la població està present internament dins dels grups, i no entre els grups.
Un motiu comú per utilitzar el mostreig per conglomerats és disminuir els costos a l'augmentar l'eficàcia de l'mostreig. Això difereix de l'mostreig estratificat, on el motiu és incrementar l'exactitud.
Característiques
- La població es divideix en N grups, anomenats conglomerats.
- L'investigador selecciona aleatòriament n grups per incloure'ls en la mostra, on n és menor a N.
- Cada element de la població pot assignar-se a un, i només a un conglomerat.
- L'ideal és que la població dins d'un conglomerat sigui el més heterogènia possible, però hi ha d'haver homogeneïtat entre els conglomerats. Cada conglomerat ha de ser una representació de la població total a petita escala.
Tipus de mètodes
Per triar quines conglomerats incloure en l'estudi s'utilitza una tècnica de mostreig aleatori en qualsevol conglomerat rellevant.
Mostreig en una etapa
En el mostreig per conglomerats d'una etapa s'inclouen a la mostra tots els elements dins de cada un dels grups escollits.
Mostreig en dues etapes
En el mostreig per conglomerats de dues etapes es selecciona aleatòriament un subconjunt d'elements dins dels grups seleccionats, per a ser inclosos en la mostra.
quan fer-lo servir
S'ha d'usar només quan estigui justificat econòmicament, quan la reducció dels costos superi les pèrdues de precisió. Això és més probable que passi en les següents situacions.
Resulta difícil, costós o impossible construir una llista completa d'elements de la població
Per exemple, pot ser que no sigui possible enumerar a tots els clients d'una cadena de ferreteries.
No obstant això, seria possible seleccionar aleatòriament un subconjunt de botigues (etapa 1) i després entrevistar una mostra aleatòria de clients que visiten aquestes botigues (etapa 2).
La població es concentra en conglomerats «naturals» (ciutats, escoles, hospitals, etc.).
Per exemple, per a realitzar entrevistes personals a infermeres de quiròfan, podria tenir sentit seleccionar aleatòriament un hospital d'una mostra d'hospitals (etapa 1) i després entrevistar totes les infermeres de quiròfan en aquest hospital.
Mitjançant el mostreig per conglomerats, l'entrevistador podria realitzar moltes entrevistes en un sol dia i en un sol hospital.
En contrast, el mostreig aleatori simple pot requerir que l'entrevistador passi tot el dia viatjant per realitzar una sola entrevista en un sol hospital.
avantatges
Pot ser més barat que altres plans de mostreig, per exemple, menys despeses de viatge i despeses d'administració.
viabilitat
Aquest mètode de mostreig té en compte a grans poblacions. Atès que aquests grups són tan grans, implementar qualsevol altre mètode de mostreig seria molt costós.
Economia
En aquest mètode es redueix considerablement una gran preocupació en la despesa, com són els viatges.
Per exemple, compilar la informació d'una investigació en cada llar d'una ciutat seria molt costós, mentre que serà més econòmic compilar informació en diversos blocs de la ciutat. En aquest cas es reduiran en gran mesura els viatges.
variabilitat reduïda
Quan es consideren les estimacions per qualsevol altre mètode, s'observa una variabilitat reduïda en els resultats. Aquesta pot no ser una situació ideal en tot moment.
ús principal
Quan no està disponible un marc de mostreig amb tots els elements, només es pot recórrer a l'mostreig per conglomerats.
desavantatges
mostres esbiaixades
Si el grup a la població escollida com a mostra té una opinió esbiaixada, es dedueix que tota la població té la mateixa opinió. Aquest pot no ser el cas real.
errors
Es té un error de mostreig més alt, que es pot expressar en l'anomenat «efecte de disseny».
Els altres mètodes probabilístics donen menys errors que aquest mètode. Per aquest motiu no és recomanable per a principiants.
exemples
El mostreig per conglomerats s'utilitza per estimar altes mortalitats en casos com guerres, fam i desastres naturals.
Mostreig en una etapa
Una ONG vol establir una mostra de nens en cinc localitats properes per brindar educació.
Mitjançant el mostreig per conglomerats d'una etapa, l'ONG podrà escollir a l'atzar les poblacions (grups) per crear una mostra i així brindar ajuda als nens que no reben educació en aquestes ciutats.
Mostreig en dues etapes
El propietari d'un negoci està buscant esbrinar l'exercici estadístic de les seves plantes, que estan distribuïdes en diverses parts dels EUA
Tenint en compte el nombre de plantes, el treball realitzat en cada planta i la quantitat d'empleats per planta, el mostreig en una etapa consumiria molts diners i temps.
Per tant, es decideix realitzar un mostreig en dues etapes. El propietari crea mostres de treballadors pertanyents a diferents plantes per formar els conglomerats. Llavors els divideix en la mida d'una planta en estat operatiu.
Es va formar un mostreig per conglomerats en dues etapes en què es van aplicar altres tècniques de conglomerats, com el mostreig aleatori simple, per començar amb els càlculs.
Mostreig en múltiples etapes
El mostreig per conglomerats geogràfics és una de les tècniques més àmpliament implementades.
Cada conglomerat és una zona geogràfica. Ja que pot ser costós realitzar una enquesta a una població dispersa geogràficament, es pot arribar a una economia més gran que amb un simple mostreig aleatori a l'agrupar en un conglomerat dins d'una àrea local als diferents enquestats.
En general, per aconseguir una precisió equivalent a les estimacions es necessita incrementar la mida de la mostra total, però els estalvis de costos poden fer que sigui factible aquest augment en la grandària de la mostra.
Per exemple, una organització pretén realitzar una enquesta per analitzar l'acompliment dels telèfons intel·ligents en tota Alemanya.
Es pot dividir la població de tot el país en ciutats (conglomerats) ia més seleccionar les ciutats amb la població més gran. També filtrar aquelles que facin servir dispositius mòbils.
referències
- WikiLingue the free encyclopedia (2019). Clúster sampling. Pres de: en.wikipedia.org.
- Stat Trek. (2019). Què és el Clúster Sampling? Pres de: stattrek.com.
- Explorable (2019). Clúster Sampling. Pres de: explorable.com.
- Adi Bhat (2019). Clúster Sampling: Definition, Method and Examples. Question Pro. Pres de: questionpro.com.
- CFI (2019). Clúster Sampling. Pres de: corporatefinanceinstitute.com.