- Branques principals de l'estadística
- 1- Estadística descriptiva
- 2- Estadística inferencial
- Estadística paramètrica
- Estadística no paramètrica
- 3- Estadística matemàtica
- referències
La estadística és una branca de les matemàtiques, a la qual li correspon la col·lecció, anàlisi, interpretació, presentació i organització de dades (conjunt de valors de variable qualitativa o quantitativa). Aquesta disciplina busca explicar les relacions i dependències d'un fenomen (físic o natural).
El estatista i economista anglès Arthur Lió Bowley, defineix a l'estadística com: "Declaracions numèriques de fets de qualsevol departament d'investigació, situats en relació d'uns amb altres". En aquest sentit, l'estadística s'encarrega d'estudiar una determinada població (en estadística, conjunt d'individus, objectes o fenòmens) i / o fenòmens de massa o col·lectius.
Aquesta branca de les matemàtiques és una ciència transversal, és a dir, aplicable a una varietat de disciplines, que van des de la física a les ciències socials, ciències de la salut o el control de qualitat.
A més, té gran valor en activitats de negoci o governamentals, on l'estudi de les dades obtingudes permet facilitar la presa de decisions o fer generalitzacions.
Una pràctica comuna per a realitzar un estudi estadístic aplicat a un problema, és el d'iniciar determinant una població, la qual pot ser de diversos temes.
Un exemple comú de població és la població total d'un país, per això, quan realitzen un cens nacional de població, s'està realitzant un estudi estadístic.
Algunes disciplines especialitzades de l'estadística són: Ciències actuarials, bioestadística, demografia, estadística industrial, física estadística, enquestes, estadístiques en les ciències socials, econometrías, etc.
En la psicologia, la disciplina de la psicometria, la qual s'especialitza en i quantificar variables psicològiques pròpies de la ment humana, utilitzant procediments estadístics.
Branques principals de l'estadística
L'estadística es divideix en dues grans àrees: i stadística descriptiva ie stadística inferencial, les quals comprenen la i stadística aplicada.
A més d'aquestes dues àrees, hi ha l'estadística matemàtica, la qual comprèn les bases teòriques de l'estadística.
1- Estadística descriptiva
La estadística descriptiva és la branca de l'estadística que descriu o resumeix de forma quantitativa (mesurable) característiques d'una col·lecció d'una recollida d'informació.
És a dir, l'estadística descriptiva s'encarrega de resumir una mostra estadística (conjunt de dades obtingudes d'una població) en lloc d'aprendre sobre la població que representa la mostra.
Algunes de les mesures comunament utilitzades en l'estadística descriptiva per descriure un conjunt de dades són les mesures de tendència central i les mesures de variabilitat o dispersió.
Pel que fa a les mesures de tendència central, s'utilitzen mesures com la mitjana, la mediana i la moda. Mentre que en les mesures de variabilitat s'utilitzen la variància, la curtosi, etc.
L'estadística descriptiva sol ser la primera part a realitzar en una anàlisi estadística. Els resultats d'aquests estudis solen ser acompanyats de gràfics, i representen la base de gairebé qualsevol anàlisi quantitativa (mesurable) de dades.
Un exemple d'estadística descriptiva podria ser considerar un nombre per resumir que tan bé s'està exercint un batedor de beisbol.
Així, el nombre s'obté pel nombre de hits que ha donat un batedor dividit entre el nombre de vegades que ha estat a el bat. No obstant això, aquest estudi no donarà informació més específica, com quins d'aquests batades han estat Home Runs.
Altres exemples d'estudis d'estadística descriptiva poden ser: La mitjana d'edat dels ciutadans que viuen en una certa àrea geogràfica, la longitud mitjana de tots els llibres referents a un tema específic, la variació respecte a el temps que els visitants passen navegant en una pàgina d'internet.
2- Estadística inferencial
La estadística inferencial es diferencia de l'estadística descriptiva principalment per l'ús de la inferència i la inducció.
És a dir, aquesta branca de l'estadística busca deduir propietats d'una població estudiada, és a dir, no només recol·lecta i resumeix les dades, sinó que busca explicar certes propietats o característiques a partir de les dades obtingudes.
En aquest sentit, l'estadística inferencial implica obtenir les conclusions correctes d'una anàlisi estadística realitzada mitjançant estadística descriptiva.
Per això, molts dels experiments en ciències socials involucren un grup de població reduït, així mitjançant inferències i generalitzacions es pot determinar com la població en general es comporta.
Les conclusions obtingudes mitjançant l'estadística inferencial estan subjectes a l'aleatorietat (absència de patrons o regularitats) però mitjançant l'aplicació dels mètodes adequats s'aconsegueix l'obtenció de resultats rellevants.
Així, tant la estadística descriptiva com la estadística inferencial van de la mà.
L'estadística inferencial es divideix en:
Estadística paramètrica
Comprèn els procediments estadístics basats en la distribució de les dades reals, els quals es determinen mitjançant un nombre finit de paràmetres (nombre que resumeix la quantitat de dades derivades d'una variable estadística).
Per aplicar procediments paramètrics, majoritàriament, es requereix conèixer prèviament la forma de distribució per a les formes resultants de la població estudiada.
Per això, si es desconeix en la seva totalitat la distribució que segueixen les dades obtingudes, s'ha d'utilitzar un procediment no paramètric.
Estadística no paramètrica
Aquesta branca de l'estadística inferencial comprèn els procediments aplicats en proves i models estadístics en els quals la seva distribució no s'ajusta als anomenats criteris paramètrics. A l'ésser les dades estudiats els que defineixen el seu destribución, està no pot ser definida prèviament.
L'estadística no paramètrica és el procediment que ha de ser elegit a l'desconèixer si les dades s'ajusten a una distribució coneguda, de manera que pugui ser un pas previ a l'procediment paramètric.
Així mateix, en un prova no paramètrica, les possibilitats d'error es disminueixen mitjançant l'ús de mides mostrals adequats.
3- Estadística matemàtica
S'ha esmentat de la mateixa manera l'existència de la Estadística Matemàtica, com a disciplina de l'estadística.
Aquesta consisteix en una escala prèvia a l'estudi de l'estadística, en la qual fan servir la teoria de la probabilitat (branca de les matemàtiques que estudia els fenòmens aleatoris) i altres branques de les matemàtiques.
L'estadística matemàtica consisteix en l'obtenció d'informació a partir de les dades i utilitza tècniques matemàtiques com ara: anàlisi matemàtica, àlgebra lineal, anàlisi estocàstic, equacions diferencials, etc. Així, l'estadística matemàtica ha estat influenciada per l'estadística aplicada.
referències
- Statistics. (2017, July 3). In Viquipèdia The Free Encyclopedia. Retrieved 08:30, July 4, 2017, from en.wikipedia.org
- Data. (2017, July 1). In Viquipèdia The Free Encyclopedia. Retrieved 08:30, July 4, 2017, from en.wikipedia.org
- Estadística. (2017, 25 de juny). Viquipèdia L'enciclopèdia lliure. Data de consulta: 08:30, 4 jul 2017 des es.wikipedia.org
- Estadística paramètrica. (2017, 10 de febrer). Viquipèdia L'enciclopèdia lliure. Data de consulta: 08:30, 4 jul 2017 des es.wikipedia.org
- Estadística no paramètrica. (2015, 14 d'agost). Viquipèdia L'enciclopèdia lliure. Data de consulta: 08:30, 4 jul 2017 des es.wikipedia.org
- Estadística descriptiva. (2017, 29 de juny). Viquipèdia L'enciclopèdia lliure. Data de consulta: 08:30, 4 jul 2017 des es.wikipedia.org
- Estadística inferencial. (2017, 24 de maig). Viquipèdia L'enciclopèdia lliure. Data de consulta: 08:30, 4 jul 2017 des es.wikipedia.org
- Statistical Inference. (2017, July 1). In Viquipèdia The Free Encyclopedia. Retrieved 08:30, July 4, 2017, from en.wikipedia.org
- Inferential Statistics (2006, october 20). In Research Methods Knowledge Base. Retrieved 08:31, July 4, 2017, from socialresearchmethods.net
- Descriptive Statistics (2006, october 20). In Research Methods Knowledge Base. Retrieved 08:31, July 4, 2017, from socialresearchmethods.net.