- Estadística descriptiva
- categories
- Estadística inferencial
- categories
- Diferències entre l'estadística descriptiva i la inferencial
- referències
La estadística descriptiva i inferencial formen part de les dues branques fonamentals en què es divideix l'estadística, la ciència exacta que s'encarrega d'extreure informació de diverses variables, mesurant, controlant-i comunicant-les en cas que hi hagi incertesa.
D'aquesta manera, l'estadística té com a objectiu quantificar i controlar comportaments i esdeveniments tant científics com socials.
L'estadística descriptiva s'encarrega de resumir la informació derivada de les dades relatives a una població o mostra. El seu objectiu és sintetitzar aquesta informació de forma precisa, senzilla, clara i ordenada (Santillán, 2016).
És així com l'estadística descriptiva pot assenyalar els elements més representatius d'un grup de dades, coneguts com dades estadístiques. En poques paraules, aquest tipus d'estadística s'encarrega de fer descripcions d'aquestes dades.
Per la seva banda, l'estadística inferencial s'encarrega de fer inferències sobre les dades recollides. Llança conclusions diferents al mostrat per les dades en si.
Aquest tipus d'estadística va més enllà de la simple recopilació d'informació, relacionant cada dada amb fenòmens que poden alterar el seu comportament.
L'estadística inferencial arriba a conclusions rellevants sobre una població a partir d'anàlisi d'una mostra. Per tant, sempre s'ha de calcular un marge d'error dins de les seves conclusions.
Estadística descriptiva
És la branca de l'estadística més popular i coneguda. El seu principal objectiu és el d'analitzar variables i posteriorment descriure els resultats obtinguts d'aquesta anàlisi.
L'estadística descriptiva busca descriure un grup de dades amb l'objectiu d'assenyalar de forma precisa les característiques que defineixen a aquest grup (Fortun, 2012).
Es pot dir que aquesta branca de l'estadística és la responsable d'ordenar, resumir i classificar les dades resultants de l'anàlisi de la informació derivada d'un grup.
Alguns exemples de l'estadística descriptiva poden incloure els censos de població d'un país en un any determinat o el nombre de persones que van ser rebudes en un hospital dins d'un marge de temps determinat.
categories
Hi ha certs conceptes i categories que formen part exclusivament de el camp de l'estadística descriptiva. Alguns es llisten a continuació:
- Dispersió: és la diferència que hi ha entre els valors inclosos dins d'una mateixa variable. La dispersió també inclou la mitjana d'aquests valors.
- Mitjana: és el valor que resulta de la sumatòria de tots els valors inclosos en una mateixa variable i la posterior divisió de l'resultat pel nombre de dades incloses en la sumatòria. Es defineix com la tendència central d'una variable.
- Biaix o curtosi: és la mesura que indica què tan inclinada és una corba. És el valor que indica la quantitat d'elements que es troben més propers a la mitjana. Hi ha tres tipus diferents de biaix (leptocúrtica, mesocúrtica i platicúrtica), cadascun d'ells indica què tan alta és la concentració de dades al voltant de la mitjana.
- Gràfics: són la representació gràfica de les dades obtingudes de l'anàlisi. Usualment, són utilitzats diferents tipus de gràfics estadístics, inclosos els de barres, circulars, lineals, poligonals, entre altres, - Asimetria: és el valor que mostra la manera com els valors d'una mateixa variable es troben repartits amb relació a la mitjana. Pot ser negativa, simètrica o positiva (Formules, 2017).
Estadística inferencial
És el mètode d'anàlisi utilitzat per fer inferències sobre una població, tenint en compte les dades llançades per l'estadística descriptiva sobre un segment de la mateixa mostra. Aquest segment ha de ser elegit sota criteris rigorosos.
L'estadística inferencial es val de l'ús d'eines especials que li permeten fer afirmacions globals sobre la població, a partir de l'observació d'una mostra.
Els càlculs duts a terme per aquest tipus d'estadística són aritmètics i sempre donen cabuda a un marge d'error, cosa que no succeeix amb l'estadística descriptiva, que s'encarrega d'analitzar a la totalitat de la població.
Per tal motiu, l'estadística inferencial requereix de fer ús de models de probabilitats que li permeten inferir conclusions sobre una població àmplia basant-se únicament en el que una part d'ella li indica (Vaivasuata, 2015).
Segons l'estadística descriptiva és possible obtenir dades d'una població general a partir de l'anàlisi d'una mostra conformada per individus seleccionats de forma aleatòria.
categories
L'estadística inferencial pot ser classificada en dos grans categories descrites a continuació:
- Proves d'hipòtesis: com el seu nom indica, consisteix a posar a prova allò que es va concloure sobre una població a partir de les dades llançades per la mostra.
- Intervals de confiança: aquests són els rangs de valors assenyalats dins de la mostra d'una població per identificar una característica rellevant i desconeguda (Minitab Inc., 2017). Per la seva naturalesa aleatòria, són els que permeten reconèixer un marge d'error dins de qualsevol anàlisi estadística inferencial.
Diferències entre l'estadística descriptiva i la inferencial
La principal diferència entre l'estadística descriptiva i la inferencial és que la primera busca ordenar, resumir i classificar les dades derivades de l'anàlisi de variables.
Per la seva banda, l'estadística inferencial, porta a terme deduccions amb base a les dades prèviament obtinguts.
D'altra banda, l'estadística inferencial depèn de la feina de l'estadística descriptiva per dur a terme les seves inferències.
D'aquesta manera, l'estadística descriptiva constitueix la base sobre la qual posteriorment l'estadística inferencial durà a terme el seu treball.
També és important assenyalar que l'estadística descriptiva s'utilitza per analitzar tant poblacions (grups nombrosos) com a mostres (subconjunts de les poblacions).
Mentre que l'estadística inferencial s'encarrega d'estudiar mostres a partir de les quals busca arribar a conclusions sobre la població general.
Una altra diferència entre aquests dos tipus d'estadística és que l'estadística descriptiva únicament se centra en la descripció de les dades obtingudes, sense assumir que aquests tinguin cap propietat rellevant.
Aquesta no va més enllà del que les mateixes dades obtingudes puguin assenyalar. Per la seva banda, l'estadística inferencial creu que totes les dades derivades de qualsevol anàlisi estadística depenen de fenòmens externs i aleatoris que poden alterar el seu valor.
referències
- Formules, U. (2017). Univers Formules. Obtingut de ASIMETRIA: universoformulas.com
- Fortun, M. (7 de juny de 2012). Estadística. Obtingut de ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA I INFERENCIAL: materiaestadistica.blogspot.com.co
- Minitab Inc. (2017). Obtingut de Què és un interval de confiança ?: support.minitab.com
- Santillán, A. (13 de setembre de 2016). Ebevidencia. Obtingut d'Estadística descriptiva i inferencial: conceptes generals: ebevidencia.com
- (6 de desembre de 2015). Matemàtica. Obtingut de Diferència entre Estadística Descriptiva i estadística inferencial: diferenciaentre.info