- Els 10 exemples principals d'argument probabilístic
- 1- En la indústria de la televisió
- 2- L'atzar
- 3- En les loteries amb butlletes
- 4- En les cartes
- 5- Atzar amb els daus
- 6- Extracció de taronges i llimones a l'atzar
- 7- Probabilitat en les ciències biològiques
- 8- Llei de vida
- 9- Màrqueting digital
- 10- Probabilitat de població
- referències
Els exemples d'argument probabilístic es basen en l'emissió d'una opinió basada en la possibilitat que ocorri algun fet o esdeveniment.
Els arguments probabilístics s'expressen de dues maneres. Principalment es troba la forma quantitativa, aquesta s'expressa en nombres entre el 0 i 10 o d'el 0% a 100%.
Estadísticament, perquè un esdeveniment o fet tingui fiabilitat el resultat ha de ser superior a l'0,51, que equival a l'51%.
D'altra banda, s'expressa la resposta en forma qualitativa quan el resultat és afirmatiu o negatiu.
És important destacar que l'argument probabilístic és un concepte matemàtic que comunament s'enllaça amb les lleis de l'atzar.
Els 10 exemples principals d'argument probabilístic
1- En la indústria de la televisió
Un expert en l'àmbit de la televisió podria dir, per exemple, que hi ha una probabilitat alta que l'any que segueix l'Emmy a la millor comèdia el guanyi la sèrie Modern Family.
Això es deu al fet que la tendència en els últims cinc anys ha estat que aquesta sèrie guanyi aquest guardó.
2- L'atzar
Si es llança una moneda a l'aire existeix la probabilitat de l'50% que surti cara i el 50% de possibilitats que sigui creu.
Això es deu al fet que la moneda només té dues cares i a l'caure només hi ha dues opcions.
3- En les loteries amb butlletes
Si s'adquireix una butlleta d'una rifa de 100 números, la probabilitat de ser el guanyador és d'1 a 100.
Això es deu al fet que queden lliures 99 butlletes, els quals són possibles guanyadors. És a dir, que per tenir seguretat de el 100% de ser guanyador s'han d'adquirir tots butlletes.
4- En les cartes
La possibilitat que existeix de de prendre l'as de piques a la primera mà d'un joc és d'1 en 52. Aquest resultat es deu al fet que el mall de cartes de pòquer posseeix 52 cartes, incloent l'as de piques.
En el joc de pòquer millors jugadors estudien la probabilitat de cada mà que els sortegen.
5- Atzar amb els daus
La probabilitat existent en llançar un dau i que aquest caigui en el número sis, és d'1 de 6. Això es deu al fet que el dau té sis cares, i en cadascuna està un nombre de l'1 a el 6.
6- Extracció de taronges i llimones a l'atzar
Si en una cistella estan 20 taronges i 10 llimones, hi ha la possibilitat de l'66,7% que la primera fruita extreta de la cistella sigui una taronja.
Això es deu al fet que és majoria. L'altre 33,3% està associat a les llimones, que són minoria.
7- Probabilitat en les ciències biològiques
Si es creuen dos pèsols, un amb gens llisos (com dominant) i un amb gens corrugats (com recessiu o no dominant), hi ha la possibilitat que els resultats de l'encreuament entre aquests dos pèsols siguin el 75% llis i el 25% corrugats.
Aquesta conclusió es deu a la segona llei de Mendel, la llei de la segregació dels caràcters en la segona generació filial, que assenyala que els gàmetes només poden contenir un gen, i en aquest cas el gen llis era el dominant.
8- Llei de vida
La probabilitat existent que una persona mori algun dia és de 100%. Aquesta certesa el 100% es deu al fet que totes les persones moren en algun dia.
9- Màrqueting digital
Hi ha una possibilitat de el 88% de que un usuari de Google mai utilitzeu la segona pàgina de cerca, ja que en la primera es troben els millors continguts a l'respecte.
10- Probabilitat de població
Segons enquestes, a Itàlia el 96% de la població prefereix menjar pasta. Això es deu al fet que és un dels àpats més destacades de país i que existeixen moltes varietats per satisfer diversos paladars.
referències
- Associació d'Història de l'Estadística i de la Probabilitat d'Espanya, JS (2006). Història de la probabilitat i l'estadística (III). Madrid: Delta Publicacions.
- Mukhopadhyay, N. (2000). Probability and Statistical Inference. New York: CRC Press.
- Nett, R. (1980). Metodologia de la investigació social. Texas: Trillas.
- Steiner, I. (2005). Matemàtiques per a les ciències aplicades. Madrid: Reverte.
- William Mendenhall, RJ (2012). Introduction to Probability and Statistics. Boston: Cengage Learning.